NVIDIAのジェンスン・フアン氏がムーアの法則の終焉を宣言し、フアンの法則を提唱。わずか1四半期でパフォーマンスが「倍増」すると予想

NVIDIAは人工知能（AI）性能において新たなベンチマークを確立し、これまで達成不可能と考えられていたレベルを達成しました。CEOのジェンスン・フアン氏によると、今日の技術革新を形作る上でのムーアの法則の重要性は大幅に低下しているとのことです。

NVIDIAはムーアの法則に挑戦し、AIの進歩におけるネイティブテクノロジーを重視

ムーアの法則とは、チップサイズの縮小（ノードシュリンク）と計算性能の向上の間に相関関係があることを歴史的に示唆してきた法則であり、通常は2年ごとに進歩が予測され、毎年小規模なアップグレードが期待されています。しかし、急速に進化するAIの分野では、NVIDIAは約6ヶ月ごとに新しく洗練されたアーキテクチャを発表しており、同社が競争力を維持するために最新の業界トレンドを活用していることを示しています。ジェンセン氏は、現代におけるムーアの法則の関連性はごくわずかであり、イノベーションに関しては「可能性は無限大」であると主張しています。

フォックスコン主催のCOMPUTEX基調講演で、フアン氏はAIチップ開発の将来に関する懸念について言及した。開発の減速の可能性について問われると、同氏はムーアの法則の有効性を低下させている物理的な制約がますます大きくなっていることを指摘した。具体的には、ノードサイズの縮小と、NVIDIAが代替戦略で達成した画期的な進歩に匹敵する性能向上との相関性がもはやないことを強調した。

この状況における重要な変化の一つは、TSMCが先駆者となったCoWoS（Chip on Wafer on Substrate）技術をはじめとする先進的なパッケージング技術によるもので、パフォーマンス指標に大きな影響を与えています。さらに、NVIDIA独自のNVLinkインターコネクト技術は、ラックスケール構成で複数のシステムを接続できるようにすることで、チップパフォーマンスの向上を促進します。このイノベーションにより、NVIDIAはかつては実現不可能と考えられていたコンピューティング能力を提供できるようになりました。

NVIDIAの勢いは衰える気配を見せていません。フアン氏は、同社が製品ロードマップを四半期ごとのリリーススケジュールに変更する可能性を示唆しました。これは、多くの専門家が以前は不可能と考えていたことです。現在、NVIDIAは6ヶ月周期で製品リリースを行っており、Vera RubinやBlackwell Ultraといった最近のリリースはこの急速なペースを物語っています。NVIDIAがAI分野への関心とイノベーションの持続に注力していることは明らかです。

出典と画像