最近の Open Compute Project (OCP) グローバル サミットで、Microsoft は、人工知能 (AI) の大幅な進歩を促進するために、さまざまなレイヤーにわたるインフラストラクチャを強化することを目的とした一連のイニシアチブを発表しました。
主な焦点の 1 つは、AI テクノロジによって発生する電力需要の増加に対応するためにデータセンターの冷却システムを改善することです。Microsoft は、より簡単なグローバル実装のために設計された最先端の液体冷却熱交換器を導入しました。このシステムは、AI 処理タスクを処理する密集したラックからの放熱を効率的に管理するために、モジュール方式で構築されています。
さらに、マイクロソフトは電力供給システムにおけるイノベーションの必要性を強調しました。同社は、400 個の高電圧直流 (VDC) ラックを備えた分散設計における Meta との共同作業を強調しました。このモジュール式電力フレームワークにより、数百キロワットから 1 メガワットまでの拡張が可能になり、各ラックに収まる AI アクセラレータの数が増え、インフラストラクチャが変化するワークロード要件に適応できるようになります。
この革新的な分散型ラック設計は、重要なスペースと電力の制限に対処することを目的としています。数百 kW から 1 MW まで拡張可能な 400 VDC (高電圧直流) モジュールが組み込まれており、各サーバー ラックに 15% から 35% 多くの AI アクセラレータを組み込むことができます。このスケーラブルな戦略により、分散型電源ラック内で電力を柔軟に調整できるため、さまざまな推論およびトレーニング ワークロードによって生じる動的な需要に対応できます。
マイクロソフトは、量子コンピューティング攻撃という新たな脅威から AI システムを保護するための戦略も披露しました。この取り組みの一環として、同社はCaliptraシリコン ルート オブ トラスト イニシアチブを通じて、Adams Bridge 量子耐性アクセラレータをオープンソースとして提供しています。
量子コンピュータの能力の進歩は、ハードウェアのセキュリティに重大なリスクをもたらします。ハードウェア保護に広く使用されている従来の非対称暗号化方式は、十分に強力な量子マシンによって侵害される可能性があるからです。この潜在的な危険性を認識し、米国国立標準技術研究所 (NIST) は、新しい量子耐性アルゴリズムのガイドラインを発表しました。
さらに、Microsoft は、ハードウェアとファームウェアの両方に対する統一されたセキュリティ監査を確立することを目的とした OCP-SAFE イニシアチブを共同設立しました。Caliptra などのプロジェクトと連携して、このイニシアチブは、ハードウェア ソリューションの信頼を確立するために不可欠な、サプライ チェーン内の透明性と信頼性を強化します。
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