MicrosoftはCopilotの機能を強化し、OneDriveに保存されているファイルに簡単にアクセスできるようにしました。プロンプト内でファイル名を入力するだけで、ユーザーはドキュメントを開いて操作できるようになり、Copilotはますます実用的なツールとなっています。Copilotでは「接続アプリ」、ChatGPTでは「コネクタ」と呼ばれるこの機能は、パーソナライズされたデジタルアシスタントの構築に向けた大きな一歩となります。
デジタルアシスタントにおける真のパーソナライゼーションは、ユーザーデータにアクセスし、それに応じて応答をカスタマイズする能力から生まれます。歴史的に、Cortana、Siri、Googleアシスタントといったバーチャルアシスタントは、主に高度な検索ツールとして機能し、基本的な管理機能を提供していました。しかし、MicrosoftとOpenAIのパートナーシップによるChatGPTの登場により、この状況は大きく変わり、より深いインタラクションとユーザーがアップロードしたコンテンツの文脈理解が可能になりました。
かつてOfficeスイートで広く知られていたMicrosoftは、Microsoft 365 CopilotアプリケーションにAIを統合することに成功し、あらゆる生産性向上アプリケーションのユーザーエクスペリエンスを向上させました。1TB以上のOneDriveストレージを含むサブスクリプションをお持ちのユーザーにとって、このプラットフォームは包括的なデータ管理に最適です。一方、無料版ではわずか5GBのストレージしか提供されておらず、Word、PDF、Excelファイルなどの最小限のドキュメントの保存にしか使えない可能性があります。
OneDriveに安全に保存されたドキュメントがあれば、ユーザーはCopilotを活用してそれらのファイルを開き、要約を生成したり、ドキュメント内の情報を使ってLinkedInの投稿を作成したりすることができます。2024年5月にOpenAIが行った最近のアップデートでは、ChatGPTに同様の機能が導入され、Google Driveへの接続も可能になりました。ただし、両プラットフォームとも「接続アプリ」という同様の名称を使用しているのに対し、MicrosoftのCopilotは現在OneDriveとの連携に限定されています。
Copilotで接続アプリを設定する
接続アプリ機能を利用するには、タスクバー版では利用できないため、Web版からCopilotにアクセスする必要があります。CopilotをOneDriveにリンクする方法は次のとおりです。
- Copilot Webに移動し、OneDrive に関連付けられているものと同じ Microsoft アカウントを使用してログインします。
- 右上隅にあるプロフィールアイコンを選択します。
- ユーザー名をクリックします。
- 「接続されたアプリ」オプションを見つけて選択します。
- OneDrive のトグルを有効にします。
現段階では、OneDrive が唯一サポートされているオプションですが、Microsoft は将来的に追加の統合によってサービスを強化する可能性があります。
Copilot で接続されたアプリのパフォーマンスを評価する
私の評価では、執筆には主にGoogleドキュメントを使用しており、手頃な価格とAndroidデバイスとの互換性から、多くのドキュメントをGoogleドライブに保存しています。Copilotの機能を徹底的にテストするために、様々なドキュメントをOneDriveに手動でアップロードしました。
主な目的は、Copilotがこれらの文書内の情報に効果的にアクセスし、要約し、新しいコンテンツを生成できるかどうかを判断することでした。また、長年にわたり同様の機能を提供してきたChatGPTやGeminiとCopilotの機能を比較する予定です。
Copilotの機能を使って、まずは「10個のよく使われる慣用句」というタイトルの文書を開くように簡単なプロンプトを出しました。正確なタイトルを入力すると、その名前の文書が2つも正しく認識され、大変満足しました。検索結果の一番上には、Web版のMicrosoft Wordにある文書への直接リンクが表示されました。 
より複雑な問い合わせのため、タイトルが若干異なるものの、「HubSpot-Blog-Post-Templates」という名前のドキュメントへのアクセスをリクエストしました。 
Copilotは正しいファイルを取得し、「77 ランディングページ」という関連文書を提示しました。これは、私が指定したキーワードが含まれていなかったにもかかわらず、関連性が高いものでした。これは、具体的なタイトルが指定されていない場合でも、ユーザーが必要としているものを文脈から理解できるCopilotの柔軟性を示しています。
次に、包括的な論文を OneDrive にアップロードし、Copilot にすぐに要約してもらうという、より高度なテストを実施しました。 
驚くべきことに、Copilot は 11, 000 語を超える論文の簡潔な要約を提供し、密度の高い文書の処理におけるその有効性を実証しました。
そこで、私は Copilot にさらに挑戦し、同じトピックを扱う 2 つの関連ドキュメント (Word と Excel) を結合し、結合したデータに基づいて LinkedIn の投稿を作成するように依頼しました。 
一見すると、Copilot はそれぞれ10個のイディオムを含む両方のファイルを正しく認識したように見えました。しかし、詳しく確認してみると、生成されたイディオムと私が作成したイディオムに矛盾があることに気付きました。
他のプラットフォームの堅牢性について興味があったので、効率的な回答を期待して ChatGPT で同様のクエリを繰り返しましたが、接続されたアプリが有効になっている場合でも、ドキュメントを手動でアップロードするように要求されました。 
テストを続けて、同じドキュメントを Google ドライブにアップロードし、Gemini を使用して同様のコマンドを実行しましたが、AI が代わりに手動アップロードを要求するという同様の問題が発生しました。 
複数回の試行にもかかわらず、Gemini はタスクを正常に実行できず、この特定のテストでは Copilot が傑出したツールとなり、完全に正確ではないとしても情報を収集する能力を示しました。
興味深いことに、Copilot の GPT-5 ベースの「スマート」モードを使用している際に、OneDrive からのドキュメント取得機能に制限があることに気付きました。これは、プラットフォームのトラフィックが多すぎたためかもしれません。ある時点で、ファイルにアクセスしようとした際に、Copilot は GPT-5 モードに切り替わり、基本的なインフォグラフィックを生成しました。
評価の最後に、さまざまなタスクの進捗状況に関する洞察を提供するために、サンプルのスプレッドシートを取得する作業を Copilot に依頼しました。 
Copilot は明確かつ簡潔な洞察を提供しましたが、私はさらに詳しい情報を求めて、同じドキュメントに関連する具体的な質問をしました。 
フォローアップの回答の正確さと関連性は印象的でした。文書のタイトルを再度言及することなく、Copilotが洞察を深めることができるかどうかを確認するために、一般的な質問をすることで再度テストしました。 
Copilotはこの質問型のアプローチを効率的に処理しましたが、ChatGPTとGeminiはOneDriveからドキュメント情報を抽出するのに苦労しました。これらのプラットフォームにファイルを直接アップロードすると、丁寧な返答が得られましたが、Copilotの利便性はここでも明らかでした。
Copilot の次の大きな進歩は、理想的には、ユーザーのデバイスにローカルに保存されているファイルにアクセスして処理する機能です。初期の兆候としては、クエリの実行中に PC 上のファイルへのアクセス許可を直接求められたことから、近いうちに強化された機能が追加される可能性が示唆されています。 
結論として、ChatGPT や Gemini のようなプラットフォームがさまざまな面で優位に立っていますが、Copilot は OneDrive にアクセスし、ドキュメント コンテンツを効果的に処理する点で注目に値する強みを発揮しています。
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