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マーク・サーニーがPS5 Pro向けにAMDと「コードネーム アメジスト」のMLコラボレーションを発表

マーク・サーニーがPS5 Pro向けにAMDと「コードネーム アメジスト」のMLコラボレーションを発表

最近のプレゼンテーションでは、ゲーム愛好家向けに、PlayStation 5 Pro の主任設計者マーク・サーニー氏との独占質疑応答セッションが行われました。この機会に、ファンはコンソールを取り巻くイノベーションとアップデートについてさらに深く知ることができました。包括的な議論では、ゲーム体験を向上させる上でのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の重要性が強調されました。

GPUの進歩の重要性

技術仕様に焦点を当てて、サーニー氏はPlayStation 5 Proに搭載されたGPUの改善を強調した。PlayStation 5のライフサイクルが始まってからほぼ7年が経過したが、技術の進歩により、この世代のコンソールの性能をフルに活用するには、より強力なシステムが必要となった。既存のモデルは4年以上成功しているが、早期アクセスと経験を持つノーティードッグやソニー・サンタモニカなどのトップクラスのスタジオを除き、ゲーム開発者がそのアーキテクチャに完全に順応するのに時間がかかったことをサーニー氏は認めた。

3つの大きな機能強化のご紹介

PS5 Proのプレゼンテーションの中心となったのは、サーニー氏が「3大機能強化」と呼んだもの、つまり、より大型のGPU、洗練されたレイトレーシング機能、そして特にPlayStation Super Spectral Resolution (PSSR)を使用した人工知能によるゲームのアップスケーリングの改善だった。

1. 強化されたGPUアーキテクチャ

PlayStation 5 Pro は、RDNA2.X というブランド名の独自の AMD アーキテクチャを統合した、より大きな GPU を誇ります。このハイブリッド モデルには、RDNA 2 と、今後登場する RDNA 3 アーキテクチャの両方の要素が組み込まれています。オリジナルの PlayStation 5 と比較して、この新しい GPU にはワーク グループ プロセッサ (WGP) が 66% 多く含まれており、処理能力が大幅に向上しています。

2. 誤解を招くパフォーマンス指標を反駁する

サーニー氏は、PlayStation 5 Pro の性能に関する以前の主張、特に発売前に大きな注目を集めた 335 テラフロップスの数字についても言及した。同氏は、「フロップス」が 2 倍になることは魅力的だが、必ずしも実際のパフォーマンスが 2 倍になるわけではないと説明した。むしろ、同氏が「フロップフレーション」と呼ぶ状態につながる可能性がある。同氏は、18 WGP から 30 WGP への移行を繰り返し、処理能力が 67% も大幅に増加し、全体的なパフォーマンスが約 45% 向上すると推定した。

3. 革新的なレイトレーシング機能

たとえば、PS5 では 16 ミリ秒かかるフレームのレンダリング時間は、新しいアップスケール バージョンではわずか 11 ミリ秒に短縮される可能性があります。この効率化により、現在使用されている最も要求の厳しいグラフィック技術の 1 つであるレイ トレーシングを強化する機会が生まれます。追加の WGP は特にレイ計算の最適化に重点を置いており、サーニー氏は開発者の間でより広範な採用が促進されることを期待しています。

PS5 Proのビッグ3
PS5 Proのビッグ3

グラフィックス強化のための人工知能の活用

PlayStation 5 Pro の機能のもう 1 つの重要な側面は、機械学習 (ML) を使用してグラフィックを強化することです。レンダリング中にピクセル数をインテリジェントに削減することで、PSSR ニューラル ネットワークは視覚的なギャップを効果的に埋めることができます。重要な点は、このプロセスでは必ずしも初期解像度を低くする必要がないため、フレーム レートが低いゲームでよく見られるぎこちなさを最小限に抑えたフレーム生成が可能になることです。

AMDとのコラボレーションによるPlayStationの未来

マーク・サーニーは、PlayStationブランドの野心的な将来と、コードネームアメジストとして知られるAMDとの注目すべきパートナーシップについて話してプレゼンテーションを締めくくりました。PS5 Proの現在のアーキテクチャは機械学習の限界を押し広げていますが、システムメモリアクセスにはまだボトルネックがあり、改良と進歩の機会を提供しています。このコラボレーションは、ソニー独自のテクノロジーに限定されず、さまざまなプラットフォームにわたる機械学習アプリケーションにアクセス可能なライブラリを作成することを目指しています。

サーニー氏は、この取り組みを、ゲーム用グラフィックスの向上に特化したニューラル ネットワークの開発に似ていると説明しました。機械学習と AI がシームレスに融合された統合環境を育成することで、開発者はこれらのテクノロジの革新的な使用法を探求する自由が得られます。この取り組みの詳細はまだ明らかにされていませんが、ゲームにおけるグラフィックス機能の進化におけるエキサイティングな章を意味します。

出典と画像

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