IonQ CEO、2027年までに量子チップがNVIDIAの「Blackwell」のような従来のGPUを上回ると予測

IonQ CEO、2027年までに量子チップがNVIDIAの「Blackwell」のような従来のGPUを上回ると予測

量子コンピューティングをめぐる議論は勢いを増しており、IonQ の CEO は、同社の量子チップが大手 GPU メーカーである NVIDIA と AMD の競争力を「排除」する態勢にあると大胆に主張している。

IonQ は 2027 年までに 10, 000 量子ビットを目指す: 従来の GPU にとって脅威となるか?

コンピューティングの未来像は、特にNVIDIAやAMDといったGPU大手が、アーキテクチャの改良とムーアの法則に示された原理を通じて、パフォーマンスを継続的に向上させることができるかどうかという点において、激しい憶測の的となっています。業界関係者は、高負荷処理タスクにおける量子コンピュータの役割をますます検討しており、量子コンピューティング企業が次々と台頭しています。こうした企業の中でも、IonQは様々なアプリケーションにおいて従来のGPUを上回る性能を発揮することを目標としており、宇宙の長い年齢でさえも、そのパフォーマンスの優位性を損なうことはないと主張しています。

CEOのニコロ・デ・マシ氏が量子チップが従来のGPUよりも優れていると主張したことは確かに議論の余地があるものの、彼はNVIDIAのBlackwellアーキテクチャが間もなく時代遅れになる可能性があると挑発的に示唆しました。現在、量子コンピュータは最適化、化学、暗号といった分野における特殊な問題の解決に特に優れていますが、これらの能力は従来のシステムの汎用的な計算能力とは大きく異なります。

ステージ上の人物が大きな NVIDIA チップを持っており、背後のスクリーンには「Grace」という文字が表示されている。
画像クレジット: NVIDIA

IonQによるオックスフォード・アイオニクスの買収に関するブルームバーグとの議論の中で、CEOは、この戦略的動きが、2027年までに1万個の物理量子ビットを1つのチップに統合する計画を加速させるものであると強調した。量子チップの仕組みを理解することは極めて重要である。量子チップは、データ保存用の超伝導回路として機能する物理量子ビットと、複雑な計算に不可欠なエラー訂正された量子アルゴリズムを実行する論理量子ビットの両方から構成されている。

2030年までに200万量子ビットに到達すれば、たとえ宇宙と同じ年齢であっても、従来のGPUでは処理できなかった問題を解くことができるようになります。ブラックウェルのチップは、それよりずっと前に時代遅れに見えるでしょう。2027年には、オックスフォード・アイオニクスの新しい仲間と共同で1万量子ビットを開発し、地球上に存在するあらゆるスーパーコンピューターを圧倒するでしょう。

量子チップと従来のGPUを比較するのは、F1カーと貨物トラックを対比させるようなものです。後者は予測可能な結果を​​もたらす並列処理タスクに優れていますが、量子チップは従来の機械では困難な、ますます複雑化する問題の解決に重点を置いています。IonQのような企業がNVIDIAやAMDに真に匹敵するためには、論理量子ビットの数を大幅に増やす必要がありますが、これは非常に大きな技術的課題を伴います。

出典と画像

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です