Inworld AI は、GDC 2024 で、Microsoft、Ubisoft、NVIDIA などの業界リーダーと連携した AI キャラクター エンジンの高度なデモを披露し、大きな印象を残しました。GDC 2025 では、同社の存在感は著しく低下し、前年のような注目度の高いパートナーシップは欠如していましたが、これはイノベーションの欠如を意味するものではありません。最近サンフランシスコで開催されたイベントで、Inworld AI の CEO、Kylan Gibbs 氏と対談し、同社の最近の開発状況と将来の方向性について洞察を得る機会がありました。
企業の進化と技術の変化
Inworld AI は、サーバー側アプリケーションとして機能し、SDK を介してゲーム エンジンに接続するキャラクター エンジンで開始され、約 4 年間運用されてきました。この設定は、デザイナーや物語の執筆者にとって AI の複雑さを簡素化することを目的としていました。しかし、フィードバックにより、より高度な制御を求める声が高まり、ロジックとツールのローカル実行へと移行しました。
同社は現在、基礎技術をライブラリに変換して、開発者が好みのエンジン環境内で直接独自の AI エンジンを構築できるようにすることに注力しています。キャラクター エンジンから包括的なフレームワークへの移行には、ゲーム開発者が問題を効率的に追跡して修正するために不可欠な、観測性とテレメトリへの重点が含まれています。
ローカルAIモデルの進歩
最近の注目すべき開発は、クラウド リソースを利用して AI モデルをローカル展開用に圧縮する Inworld AI の機能です。このハイブリッド推論アプローチにより、アプリケーションはローカル リソースを自律的に活用しながら、ハードウェアの制約が生じたときにはクラウドベースのリソースに頼ることができます。たとえば、システムは強力な PC でローカルに予測を実行し、Nintendo Switch などの能力の低いデバイスではクラウド処理に切り替えることができます。
もう一つの重点分野は、AI モデリングにおける制御された進化の概念です。AI の状況は急速に進化しているため、6 か月以内に古くなるモデルを保持して最適化することは大きな課題となります。Inworld AI は開発者と連携して、特定のクラウド サービスに多額の投資をすることなく、利用可能な最高のモデルを活用できるようにします。
AIゲームにおける革新的なアプリケーション
最近の成功は、ゲームにおける AI の可能性を浮き彫りにしています。たとえば、Wishroll のモバイル RPG「 Status」は、19 日間で 50 万人という驚異的なユーザー数を達成し、魅力的なコンテンツがいかに利用を促進できるかを実証しました。同様に、Little Umbrella のパーティー ゲーム「The Last Show」とその背後にあるクリエイティブ エンジンは、AI 駆動のリアルタイム マルチプレイヤー インタラクションの楽しさを物語っています。
Inworld は Streamlabs と連携して、リアルタイムのゲーム分析とユーザー操作に基づいて Fortnite のゲーム設定を調整するなど、複数のアクションを非常に低い遅延で実行できるストリーミング アシスタントも開発しました。
AIコンパニオンとアシスタントの役割
ギブス氏は、ゲームにおける AI コンパニオンの増加傾向について説明し、これは非実体型と実体型に分類されます。Streamlabs アシスタントのような非実体型コンパニオンは、リアルタイムのコーチングとウォークスルーを提供します。対照的に、実体型コンパニオンは、ゲーム環境内で直接対話することでオンボーディング エクスペリエンスを強化し、プレイヤーが課題を乗り越える際に提案やフィードバックを提供します。
AIを活用した品質保証の可能性
Inworld AI の主な焦点は依然としてプレイヤー向けアプリケーションですが、Gibbs 氏は品質保証テストに同社の技術を活用する可能性を示唆しています。同社は特定の QA ソリューションは提供していませんが、Inworld AI の技術を活用してテスト シナリオのプロトタイプを作成し、迅速な開発環境でさまざまな AI の相互作用を評価することができます。
AI導入における課題への取り組み
AI 分野における差し迫った懸念の 1 つは、「幻覚」と呼ばれる現象です。これは、AI が期待される結果から逸脱した出力を生成する現象です。ギブス氏は、適切なモデル トレーニングとデータ検証プロセスによって、このような問題を軽減できると説明しています。Inworld AI の主な課題は、知的財産の期待に沿ってキャラクターの忠実度を維持することであり、堅牢な機械学習戦略の必要性を強調しています。
ダイナミックな群衆と没入型環境
もう一つの興味深い開発は、Inworld AI による動的群衆技術の探求です。多くのスタジオは、単にゲームの世界を拡大したり、視覚的な忠実度を高めたりすることに重点を置いていますが、Gibbs は仮想環境をより生き生きと感じさせることを提唱しています。キャラクターが互いに、また周囲と動的に相互作用するようにプログラミングすることで、ゲーム体験は本質的に没入感と魅力が増します。
将来の展望と開発者ツール
Inworld AI は、開発者がテクノロジーをよりシームレスに実装できるようにするツール スイートにも取り組んでいます。同社のフレームワークは、万能のソリューションを提供するのではなく、開発者が独自のプロジェクト要件に合わせてカスタマイズできるテンプレートを提供し、さまざまなプラットフォーム間での互換性を確保します。
今後の展望: 今後のリリース
AAA ゲームの具体的なコラボレーションはまだ秘密にされているが、ギブス氏は、今年の夏に重要な発表が予定されており、Inworld AI の技術が目立つ可能性があると示唆している。さらに、6 月に予定されているショーケースでは、最新の進歩に関する新たなケース スタディと洞察が紹介される予定である。
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