AI 駆動型グラフィックスのための Microsoft DirectX でのニューラル レンダリングの統合: 協調ベクトルによる NVIDIA RTX 50 Tensor コア GPU のロック解除

AI 駆動型グラフィックスのための Microsoft DirectX でのニューラル レンダリングの統合: 協調ベクトルによる NVIDIA RTX 50 Tensor コア GPU のロック解除

Microsoft は、DirectX API 内でニューラル レンダリング サポートという待望の機能を正式に導入しました。この進歩により、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) が人工知能を利用できるようになり、グラフィックスの計算が根本的に変わります。

グラフィックスの革命: Microsoft の DirectX API へのニューラル レンダリングの統合

ニューラル レンダリングの概念は、テクノロジー業界における極めて重要な焦点として浮上しています。NVIDIA の CEO である Jensen Huang 氏は、ニューラル レンダリングの重要性、特にレンダリング プロセス中に要素を学習して予測する能力を強調しています。業界は、この革新的なアプローチを全面的に採用する瀬戸際にいるようです。

最近のブログ投稿で、Microsoft は、DirectX がさまざまなアーキテクチャでニューラル レンダリングをサポートするようになることを発表しました。これには「協調ベクター」機能の導入が伴い、コンシューマー向けとプロフェッショナル向けの両方の GPU の AI ワークロードが強化されます。

Microsoft は、NVIDIA と提携して、業界全体でニューラル シェーディング テクノロジをサポートすることで、次世代のグラフィックス プログラミングを促進できることを嬉しく思っています。

DirectX はまもなく Cooperative Vectors をサポートする予定です。これにより、NVIDIA GeForce RTX ハードウェア上の Tensor Core のパワーが解放され、ゲーム開発者は Windows 上でニューラル シェーダーを完全に高速化できるようになります。

– ブライアン・ラングレー、マイクロソフト

ご存知ない方のために説明すると、協調ベクター サポートにより、GPU はさまざまなサイズのグループでデータを処理するように動的に適応することで、より効率的にデータを処理できるようになります。この行列ベクター演算の最適化により、AI ワークロードが高速化されるだけでなく、可変サイズのデータ​​を処理するための GPU リソースの使用率も向上します。その結果、開発者はこの機能を活用して、優れたニューラル レンダリング出力を実現できます。

ゲームデータとシェーダーコードをトレーニングする方法を示す図。

さらに、Microsoft は、DirectX ニューラル レンダリングと協調ベクター テクノロジの実装が、NVIDIA の最新の RTX 50 シリーズ GPU と互換性があることを確認しました。つまり、開発者はオンボードの Tensor コアを活用して、AI を活用した視覚化の作成、パス トレーシング アルゴリズムの最適化、より効率的にリアルな画像やオブジェクトの生成を行うことができます。このような進歩により、よりリアルで没入感のあるグラフィックス エクスペリエンスが実現します。

さらに、Microsoft は AMD、Intel、NVIDIA、Qualcomm などの業界大手と協力して、協調型ベクター サポートを DirectX エコシステムにシームレスに統合しています。このコラボレーションの目的は、AI アクセラレーションによるグラフィック計算をよりスムーズかつ効率的にすることです。

出典と画像

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