昨年 9 月以来、厳選された Pixel スマートフォンがニューヨーク市地下鉄 4 両に導入され、通勤者の安全と運行効率の両方の確保に重要な役割を果たしています。この取り組みは、メトロポリタン交通局 (MTA) と Google のパートナーシップによるもので、最先端のテクノロジーを活用して地下鉄車両内の潜在的な問題を監視および対処し、メンテナンス コストを大幅に削減しながら安全性を高めることを目的としています。
革新的なソリューション: TrackInspect テクノロジーの活用
従来、ニューヨーク市の交通システムの 665 マイルにわたる広範囲を検査するのは人間の検査官の責任であり、レールの欠陥や水漏れなどの問題を常に監視しています。さらに、さまざまなセンサーを備えた特殊な「列車ジオメトリカー」が、インフラの状態に関する重要なデータを収集して送信します。しかし、フロリダのソフトウェア エンジニアリングの専門家は、はるかに経済的なソリューションを間近に控えている可能性があります。
Google 公共部門は、 TrackInspectと呼ばれる実験的なテクノロジーを導入しました。Pixel スマートフォンでこのテクノロジーを使用すると、重要な音声、振動、位置データをキャプチャできます。この情報は、検査チームが潜在的な問題を事前に特定して対処できるように設計された AI モデルのトレーニングで重要な役割を果たします。4 か月間続いたテスト期間中、Google のデバイスは特定された欠陥場所の 92% を検出し、その後、検査担当者によって検証されました。
MTA の社長であるデメトリウス・クリクロウ氏は、近代化された検査システムが問題を検出するだけでなく、深刻な混乱に発展する前に修理を開始する未来を思い描いています。クリクロウ氏によると、この戦略的アプローチは、毎日約 370 万人の通勤者にサービスを提供する交通システムにとって非常に重要であり、毎日の通勤に地下鉄を利用する無数の人々の移動体験に大きな影響を与えます。
TrackInspect イニシアチブは、これまでにニューヨーク市交通局の既存の線路欠陥データベースを利用して、3 億 3, 500 万件ものセンサー読み取り値と 1, 200 時間を超える音声を統合してきました。この包括的なデータセットは、問題の早期検出を目的とした約 200 の専門予測モデルのトレーニングに役立っています。このコラボレーションの有望な結果を受けて、MTA と Google は包括的なパイロット プロジェクトに向けて前進しています。Google は、線路検査チームが広く使用できるようにこのシステムの製品版を開発し、大幅なコスト削減と運用強化への道を開く予定です。
これらのテクノロジーが進歩し続ける中、Google と MTA のパートナーシップは、よりスマートで効率的な公共交通システムに向けた大きな一歩となり、何百万人もの人々の安全を強化し、都市交通の未来を変革します。
ニュースソース: WIRED
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