Googleが最近発表したTensor G5チップは、テクノロジー愛好家とユーザーの両方から賛否両論の反応を引き起こし、パフォーマンスを低下させる傾向への懸念が浮き彫りになっています。批評家たちは、根本的な問題はGoogleのチップアーキテクチャに対する断片的なアプローチに起因する可能性があると主張しています。
GoogleのTensor G5チップのアーキテクチャを理解する
Tensor G5 は、次のような複雑なアーキテクチャ設計を特徴としています。
- 8コアCPU
- 3.78 GHzで動作する高性能Cortex-X4コア1個
- 3.05GHzで動作する5つの中性能Cortex-A725コア
- 効率重視のCortex-A520コア2基（クロック周波数2.25GHz）
- 高度な機械学習と AI タスクに特化した第 5 世代 TPU
- Imagination IMG DXT-48-1536 GPU – 1.10GHzで動作するPowerVRシリーズの統合型GPU。レイトレーシング機能はないものの、Adreno 732/740やARM Mali G715 MP7などの主要なモバイルグラフィックプロセッサに匹敵する理論上のパフォーマンスを提供する。
- 接続性を強化するSamsung Exynos 5Gモデム
TSMC の最先端 3nm テクノロジーで製造された Tensor G5 は、トランジスタ密度の向上が期待されており、パフォーマンスとエネルギー効率の向上につながります。
Googleのチップ設計戦略における本質的な欠陥
最近の分析によると、Tensor G5チップは過熱とスロットリングの傾向を示し、ゲーム体験に深刻な影響を与えています。注目すべき例としては、PlayStation 2エミュレーションのパフォーマンスが挙げられます。このエミュレーションはGPUよりもCPUに負荷がかかり、スロットリングの問題が顕著に表れています。
ARM Mali GPU から Imagination IMG DXT-48-1536 GPU への移行は、このスロットリングの潜在的な要因として強調されていますが、パフォーマンス上の課題をすべて説明できるわけではありません。
Tensor G5と比較すると、QualcommのSnapdragon 8 Elite Gen 5は、Geekbench 6や3DMarkなどの様々なベンチマークテストで大幅に優れた性能を発揮します。Qualcommの優れたパフォーマンスの理由は、4.60GHzのプライムコアと3.62GHzのパフォーマンスコアを搭載したカスタムOryon CPUコアにあります。この設計は、 Googleのアーキテクチャには搭載されていない、 12MBの大容量L2キャッシュなど、大幅な最適化によって補完されています。
さらに、Imaginationとの提携によりGoogleはIMG DXT-48-1536 GPUの統合が可能になった一方で、DXTシリーズのドライバに対する完全な独占的管理権をImaginationが保有することになった。その結果、GoogleはGPUの細部、特にAI処理に関しては微調整が可能になったものの、重要なドライバのアップデートや最適化については依然としてImaginationに依存しざるを得ない状況となっている。この状況は、Googleの重要なパフォーマンス向上に対する影響力が限定的であることを示している。
比喩的に言えば、Google のチップ設計戦略は、既製のスーツを購入し、特注品を選ぶのではなく、若干の調整を加えることに似ている。確かに機能的だが、高級デザイナースーツのような仕立ての洗練さが欠けている。
Google がチップ設計戦略において最適化よりもコストを優先し続けると、専用 TPU などの革新的な機能を搭載しているにもかかわらず、パフォーマンス機能の面で競合他社に遅れをとるリスクがあります。
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