Google、コスト削減と効率向上のためMediaTekと提携し第7世代AIチップを開発

Google は長年 Broadcom と提携して、データセンターやクラウドコンピューティングサービスを動かす特殊な AI チップである Tensor Processing Unit (TPU) を開発してきました。しかし、最近の動向から、この提携関係に大きな変化が見られるようになりました。新しいレポートによると、このテクノロジー大手は、第 7 世代 TPU の設計を Broadcom から MediaTek に移行するようです。この戦略的な動きは、運用効率を高めながら同時にコストを削減する取り組みの兆候かもしれません。

MediaTek への移行: Google の AI チップ設計の新時代

ロイターの最近の報道によると、Google は来年生産開始予定の次世代 TPU で台湾の MediaTek と提携する準備を進めている。この方向転換は、MediaTek と TSMC の強固な関係が動機となっている可能性が高い。これにより、MediaTek は Broadcom に比べてコスト効率の高い製造ソリューションを提供できる。歴史的に、Broadcom は Google の AI チップ設計の独占パートナーだったが、今回の移行は NVIDIA などのサードパーティチップサプライヤーへの依存を減らすためのより広範な戦略の一部である可能性がある。

MediaTek への移行に関するこの報道にもかかわらず、Google が Broadcom とのつながりを完全に断つわけではないことに注意することが重要です。同社は、この移行期間中、特定の設計については引き続き Broadcom に依存する予定です。MediaTek との提携関係の変更は、世界有数のチップ製造会社である TSMC とのつながりを活用して、より有利な製造コストを交渉する能力に大きく起因しています。昨年、Google は TPU 開発に約 90 億ドルを割り当てており、チップ単位でのわずかな節約でも、かなりの財務上の利益につながる可能性があることを示唆しています。

この新しい提携は、Google の財務戦略に合致しているだけでなく、チップ設計に対するコントロールを強化し、外部サプライヤーへの依存を軽減するという同社の目標にも合致しています。MediaTek と提携することで、Google は TPU のアーキテクチャと設計に対する影響力を高め、特定のニーズに合わせた特注チップを製造できるようになります。対照的に、OpenAI や Meta などのライバルは、AI モデルのトレーニングと運用に NVIDIA の GPU に大きく依存しており、GPU の供給が途絶えると、これらの競合他社は大きな不利を被る可能性があります。

Google は、確立された TPU 戦略により、AI ハードウェア分野ですでに有利な立場に立っています。MediaTek との今回のコラボレーションを通じて効率性を高め、コストを抑えることで、同社は競争上の優位性を獲得できる可能性があります。多様な設計パートナーシップを考慮しながら独自の AI チップに継続的に投資することで、サプライチェーンのボトルネックを回避できるだけでなく、Google の AI インフラストラクチャが強化され、進化するテクノロジー市場における同社の立場がさらに強固になります。

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