Google が Gemini の機能を強化: 主要なアップデートを発表
Google は、AI 機能を強化するための重要な取り組みとして、Gemini 機能のパフォーマンスとアクセシビリティの向上を目的とした一連のアップデートを発表しました。同社は、ファイルアップロードの効率、速度、機能性の向上を約束する高度な 2.0 Flash Thinking Experimental モデルを導入しました。
複雑な問題解決のための強化された瞬時思考
最新の 2.0 Flash Thinking Experimental モデルは、ユーザーのプロンプトを扱いやすい推論ステップに分解するように特別に設計されており、応答の品質と速度が大幅に向上します。Gemini Advanced の加入者の場合、このモデルは 100 万トークンという印象的なコンテキスト ウィンドウを誇り、ユーザーはより複雑なクエリに効果的に対処できます。
ジェミニディープリサーチ：次のフロンティア
さらに、Gemini Deep Research 機能は、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental モデルの機能によってアップグレードされました。このアップデートにより、モジュールの計画、検索、推論、分析、レポート作成のスキルが向上し、ユーザーは高品質の複数ページのレポートを生成できるようになりました。DeepSeek の機能に倣い、Gemini Deep Research ではタスク中の思考プロセスも明らかになり、透明性と洞察力が向上しました。
グローバルアクセシビリティとユーザーエクスペリエンス
この強化されたディープ リサーチ ツールは、世界中で 45 以上の言語で利用できるようになります。無料ユーザーはこの機能を毎月数回利用できますが、Gemini Advanced 加入者はより頻繁にアクセスできます。
パーソナライズされた対応を実現するパーソナライゼーションの導入
これらのアップデートに加えて、Google は、Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental モデルを利用したパーソナライゼーションと呼ばれる実験的な機能を展開しました。この革新的な機能により、Gemini は検索をはじめとするさまざまな Google アプリと連携して、カスタマイズされた応答を提供できます。たとえば、ユーザーが靴のおすすめを探す場合、Gemini は靴に関連する最近の検索履歴から情報を取得します。ユーザーは、モデル オプションから [パーソナライゼーション (実験的)] を選択することで、この機能を簡単に有効にできます。
Google サービスとのシームレスな統合
このモデルは現在、英語版のカレンダー、メモ、タスク、写真など、より幅広い Google アプリケーションとの接続をサポートしています。この統合により、ユーザーは「YouTube で簡単なクッキーのレシピを検索して、材料を買い物リストに追加して、まだ営業している近くの食料品店を探して」などのコマンドを発行できます。
将来を見据えた Gemini: 全ユーザーに無料の Gem を提供
最後に、Google は、Gems が Gemini アプリ内のすべてのユーザーに無料で提供されることを発表しました。パーソナライズ機能を強化し、より多くの Google サービスと統合することで、Gemini はユーザーの日常生活に欠かせないツールになることを目指しています。
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