DeepMindが古代テキストのための革新的なAIモデル「Aeneas」を発表
Googleの人工知能研究部門であるDeepMindは最近、歴史学者による古代文献の解読を支援するために特別に設計された革新的なAIモデル「Aeneas」を発表しました。この画期的なモデルは、歴史的碑文の文脈解明を目的とした初めてのモデルであり、その機能を概説した詳細な論文が現在公開されています。
古代言語研究の強化
Aeneasは、断片化された古代文書の解釈、帰属、修復を容易にすることで、歴史家が古典古代から新たな理解を引き出すことを可能にします。元々はラテン語向けに設計されていましたが、そのアーキテクチャは他の古代言語や文字体系への適応性も備えており、歴史言語学の分野における有用性を大幅に広げています。
このモデルは、多数のラテン語碑文に見られる語法、構文、そして定型句に基づいて、類似のテキストを効果的に検索できます。さらに、マルチモーダル入力を処理してテキストの空白を埋めることで、従来は専門の歴史学者の骨の折れる作業に頼っていたプロセスを大幅に加速します。
アイネイアス：神話の英雄にちなんで名付けられた
アイネイアスという名前は、古代ギリシャ・ローマの伝説に登場する英雄に敬意を表したもので、歴史的物語間の繋がりを構築するというこのモデルの使命を反映しています。アイネイアスは、ギリシャ碑文の理解を深めるために特別に開発された前身モデル、イタカの道を辿っています。
DeepMind によると、最近のブログ投稿で共有されているように、「Aeneas はさらに一歩進んで、歴史家がテキストを解釈して文脈を提供し、孤立した断片を結び付けて、古代史へのより豊かな理解を提供することを支援します。 」
テキストを歴史的指紋に変える
Aeneasは、各テキストの内容、言語、由来、そして他の碑文との関連性を網羅した「歴史的指紋」とも言えるものを作成します。この機能は、歴史家がこれらのテキストをより壮大な歴史的枠組みの中に位置づけるのに役立ちます。特筆すべきは、Aeneasが17万6000点を超えるラテン語碑文を収録した膨大なデータセットに基づいて構築されていることです。これは、数十年にわたる歴史研究の成果を集大成したものです。
さらにDeepMindは、特に碑文の年代順グループ分けにおいて、Aeneasが既存の汎用モデルを凌駕する有効性を示していると主張しています。Aeneasのインタラクティブバージョンは、研究者、学生、教育者、博物館関係者が無料で利用できます。さらに、ソースコードとデータセットはDeepMindのGitHubリポジトリからアクセスできます。
文化保存への取り組み
Aeneasは、Googleが拡大を続ける文化保存のためのツール群の一部です。この取り組みの一環として、同社は最近、絶滅危惧種の先住民言語を学習できる実験的なAIイニシアチブ「Woolaroo」をアップグレードしました。
さらに詳しい情報については、元のソースをご覧ください。
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