Google Cloud、データ活用を強化する6つの革新的なAIエージェントを発表
Google Cloud は、データ処理を効率化し、分析機能を強化するために、データ サイエンティスト、エンジニア、ビジネス アナリストなど、さまざまなデータ ユーザーにとって貴重なパートナーとして機能するようにカスタマイズされた 6 つの新しい AI エージェントをリリースしました。
データエンジニアリングエージェントによるデータエンジニアリングの効率化
まず最初にご紹介するのは、現在プレビュー段階にあるデータエンジニアリングエージェントです。これはデータエンジニア向けに特化されており、ユーザーはこのツールを使うことで、BigQuery内でシンプルで日常的な言語を使ってデータパイプラインを構築・管理できます。複雑な設定を操作せずに、ユーザーは必要なワークフローを記述するだけで、エージェントが自動的に生成・実行してくれます。
データサイエンスエージェントによるデータ分析の革新
次にご紹介するのは、Colab Enterprise Notebookプラットフォームに統合されたデータサイエンスエージェントです。このエージェントは、データクレンジングから機械学習予測まで、包括的な分析ワークフローをサポートします。ユーザーは計画立案からコード実行までをシームレスに実行できるため、データサイエンスのプロセスを簡素化できます。
コードインタープリタエージェントを使用した強化された分析
コードインタープリタエージェントは、 Google Cloud Next ’24で発表された会話型分析エージェントを基盤として、ビジネスユーザーとアナリストのニーズに対応します。この革新的なエージェントは、ユーザーが自然言語を用いて複雑なリクエストを行うのを可能にし、それらのリクエストを満たすPythonコードを生成します。例えば、シンプルなプロンプトで詳細な顧客セグメンテーション分析を実行し、プラットフォームの安全な環境内で直接、可視化とインサイトを提供できます。
Spanner 移行エージェントによるデータ移行の簡素化
GoogleのACID準拠リレーショナルデータベースサービスであるSpannerをご利用のユーザーにとって、 Spanner Migration Agentの導入は運用データの移行を容易にします。さらに、開発者は新しいGemini Data Agents APIを利用することで、これらの会話型ツールをアプリケーションに直接統合できるようになります。
開発者向け自動化ソリューション: Gemini CLI GitHub Actions
Googleは、コマンドライン愛好家向けに設計されたGemini CLI GitHub Actionsもリリースしました。このツールは、プルリクエストのレビューなどのリポジトリ管理タスクを自動化し、バージョン管理プロセスの効率を向上させます。
追加アップデート:機械学習と検索のイノベーション
Googleは、新しいエージェントに加えて、日本をはじめとするいくつかの国でローカライズされた機械学習処理を実現するGemini 2.5 Flashの提供開始を発表しました。BigQuery AI Query Engineのプレビュー版は、生成AIをSQLクエリに直接組み込むことで、ユーザーとデータとのインタラクションを変革することを目指しています。
Googleは検索機能を強化するため、BigQueryにセマンティック検索機能と従来のキーワード検索を融合したハイブリッド検索を導入しました。さらに、 AlloyDBのアダプティブフィルタリングはベクトルクエリの最適化に利用できるようになり、新しいSpanner Columnar Engineは大規模な分析クエリの高速化に貢献すると期待されています。さらに、データプロフェッショナルは東京でOracleアプリケーションを実行できるようになり、2026年初頭には大阪でもサポートされる予定です。
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