モデルコンテキストプロトコル（MCP）の出現
急速に進化する人工知能の分野において、2024 年 11 月に Anthropic がモデル コンテキスト プロトコル (MCP) を導入したことは大きな飛躍でした。この革新的なオープン スタンダードは、大規模言語モデル (LLM) とさまざまな外部データ ソースおよび運用ツールとの統合を強化するように設計されています。
早期導入と統合
OpenAIはMCP標準の採用をリードしており、ChatGPTデスクトップアプリやAgents SDKなど、複数の製品に適用しています。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、MCPの可能性に期待を寄せ、次のように述べています。
MCP は多くの方々に愛されており、当社製品全体にサポートを追加できることを嬉しく思っています。エージェント SDK では現在利用可能で、chatgpt デスクトップ アプリ + 応答 API のサポートは近日中に開始予定です。
— サム・アルトマン (@sama) 2025 年 3 月 26 日
開発者ツールのエコシステムの拡大
Zed、Replit、Windsurf、Cursor 、VSCodeなどの多数の開発ツールがMCP フレームワークを統合し、機能性とユーザー エクスペリエンスを大幅に強化しています。
GoogleがMCP革命に参加
つい最近、GoogleはMCP標準をサポートする意向を発表しました。Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、プラットフォームXの投稿でこの進展について強調し、次のように述べています。
MCPは優れたプロトコルであり、AIエージェント時代のオープンスタンダードとして急速に普及しつつあります。GeminiモデルとSDKでMCPをサポートすることを発表できることを大変嬉しく思います。MCPチームや業界関係者の皆様と共に、MCPのさらなる開発に取り組んでまいります。
MCPの機能を理解する
モデルコンテキストプロトコルは、MCPクライアントとMCPサーバーという2つの主要コンポーネントを接続する標準化されたフレームワークを作成することで機能します。MCPクライアントは、チャットボットや生産性向上ツールなど、外部リソースや機能へのアクセスを必要とするAI駆動型アプリケーションを網羅しています。一方、MCPサーバーは、データソース、ツール、プロンプトテンプレート用の構造化されたインターフェースを提供します。
MCPフレームワークのコンポーネント
MCP アーキテクチャには、次の 3 つの基本コンポーネントが含まれます。
- リソース:このカテゴリには、ドキュメント、画像、その他の形式の情報など、さまざまなデータ オブジェクトが含まれます。
- ツール:モデルが必要な情報を取得したり、特定のタスクを実行したりできるようにする実行可能な関数です。
- プロンプト:これらの構造化されたテンプレートは、特定のタスクまたはドメインに対するモデルのアクションを指示するのに役立ちます。
モデルコンテキスト プロトコルの確立は、より調整され効率的な AI アプリケーションに向けた大きな一歩であり、その採用の増加は業界のコラボレーションとイノベーションの明るい未来を示しています。
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