GoogleがPixel 10シリーズでTensor G5 3nmチップセットを発表:Tensor G4より34%の性能向上、RT非対応など

GoogleがPixel 10シリーズでTensor G5 3nmチップセットを発表:Tensor G4より34%の性能向上、RT非対応など

Tensor G5は、Googleにとって大きな進歩を象徴する製品です。同社初の3nmプロセスで製造されたシステムオンチップ(SoC)です。さらに、この最新モデルはTSMCの製造技術を採用しており、Samsung製だった以前のモデルとは一線を画しています。最も重要なのは、このチップセットがPixel 10シリーズ全体に搭載され、多くの機能強化をもたらしていることです。

Pixel 10シリーズのバッテリー寿命とAIパフォーマンスが向上

Tensor G5のCPUアーキテクチャに関する具体的な詳細はまだ不明ですが、Android Authorityの報告によると、Googleは「1 + 5 + 2」コア構成に移行したようです。これは、Tensor G4で採用されていた「1 + 3 + 4」構成からの大きな転換であり、処理効率が向上しています。

Googleによると、Tensor G5のCPUはTensor G4と比較して平均34%のパフォーマンス向上を実現しています。ただし、この向上がシングルコア、マルチコア、あるいは両方のパフォーマンス指標に適用されるかどうかは明らかにされていません。このSoCをSnapdragon 8 Elite、Dimensity 9400+、A18 Proなどの競合製品と比較する際には、期待値を抑えることが重要です。Tensor G5の純粋なパフォーマンスは必ずしも有利ではない可能性があるからです。GPUに関する詳細は未公開ですが、アップデートされたグラフィックプロセッサIPがパッケージに含まれていることが確認されています。

これまでの情報では、CPUはImagination Technologies DXT-48-1536ユニットと連携している可能性が示唆されていますが、公式検証は行われていません。残念ながら、Tensor G5のGPUはレイトレーシング機能を備えていないようで、モバイルゲーム分野では競合製品に比べて不利な状況となっています。モバイルゲームは未だ広く普及していません。特に、GoogleのAIへの取り組みは、このチップセットのTPU(テンソルプロセッシングユニット)がTensor G4よりも最大60%効率が高いという主張によって示されました。

Tensor G5の際立った特徴の一つは、20億の有効パラメータを誇るGoogleの「Matryoshka」トランスフォーマーモデルを搭載していることです。これにより、Gemini NanoモデルはPixel 10上でローカルタスクを260%高速化し、2倍の効率で動作します。さらに、処理トークンウィンドウはTensor G4の12, 000からG5では驚異的な32, 000へと大幅に拡張され、これはスクリーンショット100枚分の保存に匹敵します。画像信号プロセッサ(ISP)の強化により、低照度下での動画撮影におけるブレが大幅に低減され、1080pと4K 30FPSの両方で10ビットHDRが標準となりました。

Pixel 10シリーズはローカル8K動画録画には対応していませんが、Googleのクラウドベースのビデオブースト機能を利用して高画質動画を撮影できます。接続性に関しては、フラッグシップモデルは引き続きExynos 5400モデムを搭載し、5G機能に対応しています。

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出典と画像

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