この記事は金融アドバイスではありません。著者は言及されている株式を保有していません。
Googleは、進化を続けるAIハードウェア市場においてNVIDIAに対抗すべく、AIテンソルプロセッシングユニット（TPU）の開発を積極的に進めています。市場では、NVIDIAの高額なAI GPUに投資すべきか、それともより手頃な価格の自社製代替品を検討するべきかが議論されています。最近の報道によると、Amazonの株価は第2四半期決算を受けて9.8%急落しました。この下落はクラウドコンピューティング事業の収益減少が原因とされており、アナリストによると、AmazonがNVIDIAの製品ではなく自社製のTrainium AIチップを採用したことが原因とのことです。これを受けて、Googleは小規模なクラウドコンピューティング企業と提携し、自社のTPUチップをNVIDIAのGPUと統合しようとしていると報じられています。
Google、データセンターにおけるNVIDIA GPUとのTPU統合を目標に
6月の報道では、OpenAIがChatGPTをはじめとする様々なAIサービスを強化するためにGoogleのTPUを活用していると指摘されていました。この主張は単一の情報源に基づいており、たとえ正確だとしても、OpenAIのGoogleハードウェアへの依存度がわずかに高まった可能性は高いでしょう。The Informationはその後、Googleが小規模なクラウドインフラプロバイダーに働きかけ、より広く認知されているNVIDIA GPUに加えて自社のTPUの搭載を提案しているという取り組みを報じました。この戦略的な動きは、競争の激しい環境においてGoogle製品に対する市場需要を喚起することを目的としているようです。
The Informationによると、GoogleがTPUを推進する意図は、NVIDIAの優位性に挑戦するだけにとどまらない。重要な要因の一つは、Googleのキャパシティ制約にあるかもしれない。チップの供給量は十分であるものの、GPUを十分に活用できるほどデータセンターインフラを迅速に拡張することはできない。そのため、Googleは社内のAIコンピューティング要件を満たすために、TPUを備えたサードパーティのデータセンターに依存する可能性がある。
Amazonの最新決算発表を受けて、NVIDIAのAI GPUと、これらテクノロジー大手の自社製チップ製造戦略に対する監視が強化されている。この開示を受け、投資家はTrainiumへの依存によってクラウドコンピューティングの成長が停滞する可能性を懸念し、Amazonの株価は当初10%近く下落した。New Streetの最近のレポートでは、Amazon Web Services（AWS）の導入における課題が依然として残っており、AIモデル開発の主要企業であるAnthropicのTrainiumよりもGPUが好まれていることが強調されている。
独自チップの経済的メリットは大手テクノロジー企業にとって魅力的ですが、NVIDIAは自社のGPUが比類のないパフォーマンスと効率性を提供すると主張しています。AIチップ技術における競争は激化の一途を辿っており、各社はますます重要になる分野において自社の優位性を証明しようと躍起になっています。
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