2024 年はスマートフォンに生成 AI が登場する年であり、Samsung のような企業が Galaxy S24 シリーズにオンデバイス AI を導入することで、この傾向が見られ始めました。その後、チップメーカーは、自社の SoC にも AI がどのように搭載されるかについて話し始めました。現在、 Gemini Nano がオンデバイス生成 AI をミッドレンジ デバイスに導入するのに役立つと聞いています。
フラッグシップの次は、ミッドレンジ デバイスが、MediaTek の Dimensity 8300 をうまく最適化して Gemini Nano を楽しむときです。
MediaTek は、Google と協力してDimensity 9300および Dimensity 8300 チップセット向けに Gemini Nano を統合および最適化していると発表しました。後者はミッドレンジャーです。慣れていない場合でも、Dimensity 9300 はすでにモデルをローカルで実行できます。
過去に Google は、Qualcomm、MediaTek、Samsung などの企業のすべての主力チップセットで Gemini Nano がどのようにサポートされているかについて説明しました。 MediaTek と Google の協力のおかげで、このモデルがミッドレンジの携帯電話にも登場することになります。
では、この最適化はユーザーにとって何を意味するのでしょうか? Gemini Nano は Dimensity 8300 で実行するように最適化されているため、一部の AI タスクを実行できるミッドレンジのデバイスを探している市場のユーザーは、余分なお金を費やす必要はありません。より手頃な価格のオプションを選択しても、これらの機能を楽しむことができます。機能面でいくつかの制限があることは理解していますが、ほとんどの場合、これによって誰にとっても問題が発生することはないと思います。
MediaTek は、Dimensity 8300 は最大 100 億のパラメーターを持つ大規模な言語モデルをサポートできると主張しており、これは素晴らしい主張ですが、同社はサポートされているトークン レート、またはより簡単に言うと AI モデルの処理時間については触れていません。 。これは、Dimensity 8300 が AI を使用するとパフォーマンスが低下する可能性があることを意味しますが、特に Gemini Nano に対して最適化が行われているため、少なくとも機能するでしょう。
ここでもう 1 つ注意すべきことは、Gemini Nano は理論的には Dimensity 8300 に搭載される予定であるため、これは Snapdragon 7 Gen プロセッサも同様のものを搭載し始める必要があることを意味します。言うまでもなく、次期 Galaxy A55 に搭載されるミッドレンジの Exynos プロセッサにも、ある程度のオンデバイス生成 AI が搭載される可能性があります。
もちろん、まだ状況について実際にコメントすることはできませんが、Google が AI サービスを複数の製品やサービスに提供することにどのように取り組んでいるかを考えると、Gemini Nano はすでにほとんどのデバイスでその地位を確立しています。より手頃な価格のデバイスに実装されます。
ニュースソース: MediaTek
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