Firebase Studio で Google Gemini CLI を使用して AI 機能を解放する
Googleは、クラウドベースの統合開発環境（IDE）であるFirebase Studioのコマンドラインインターフェースに、Gemini AIモデルを統合しました。この革新的な機能により、開発者はコーディング作業だけでなく、コンテンツ作成やリサーチにもAIを活用でき、シームレスなIDEエクスペリエンスを実現できます。
Gemini コマンドラインインターフェースの機能
Gemini コマンドラインインターフェース（CLI）は、Google アカウントでログインしたユーザー向けに、1分あたり60件のモデルリクエスト、1日あたり1, 000件のリクエストを含む、豊富な利用プランを提供しています。さらに、高度なAI機能と統合されたGoogle検索を備え、リアルタイムのコンテンツ生成を実現します。Gemini CLI はオープンソースであるため、カスタマイズやコミュニティへの貢献が促進されます。
Gemini CLI にアクセスする方法
Firebase StudioでGemini CLIを使い始めるのは簡単です。右上にある「コードビュー」をクリックするだけです。次に、バーガーメニューから「ターミナル」と「新しいターミナル」を選択してターミナルにアクセスします。ターミナルで、入力してgeminiセットアッププロンプトに従うだけでCLIを起動できます。Enterキーを2回押すと、プロセスが速くなります。
Gemini CLI を活用する
セットアップが完了したら、Gemini 2.5 Pro は簡単なクエリを入力して Enter キーを押すだけですぐに使用できます。自動化に関心のある開発者向けに、非対話型モードも用意されています。このモードは、–promptまたは-pフラグに続けてクエリを引用符で囲んで指定することで利用できます。例: gemini -p "What is the capital of France?" 。リクエストが完了すると、Gemini CLI は自動的に終了し、ワークフローを効率化します。
カスタマイズオプション
セットアップ中に、ユーザーは好みのテーマを選択できます。テーマの変更、使用状況統計の調整、ツールへのアクセス管理、チェックポイントの設定など、後から変更を加えたい場合も、.gemini/settings.jsonファイル内で行うことができます。さらに、APIキーの設定や、様々なモデルの選択もファイル内で行うことができます.env。また、状況に応じたレスポンスを提供するために、GEMINI.mdファイルを使用して、状況に応じた指示やコーディングスタイルを提供することもできます。
Gemini CLIの機能
Gemini CLIは、コードの説明、リファクタリング、デバッグ、要約などのアクションを可能にすることで生産性を向上させます。ユーザーは、、、、などのコマンドを実行できますexplain [file]。さらに、組み込みコマンドによりセッション管理が効率化されます。例えば、コマンドリストの表示、会話の保存、利用可能なツールの表示、ツールによる編集の取り消しなどが可能です。refactor [code]debug "Error message" summarize "topic" /help/chat/tools/restore
Firebase Studio を使い始める
Firebase StudioはGoogleのビジョンを忠実に体現し、ウェブベースのIDEとして動作するため、性能の低いパソコンでも利用できます。これらの機能を試すには、Firebaseのウェブサイトにアクセスし、右上のメニューから「Studio」を選択してください。
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