NVIDIA はProject G-Assistを正式に開始し、ゲーマーが PC エクスペリエンスをカスタマイズする際に人工知能を活用する革新的な方法を導入しました。
PC インタラクションの変革: NVIDIA の AI を活用した Project G-Assist の役割
Computex 2024 で初めて公開された Project G-Assist は、ゲーマー向けに特別に設計された Small Language Model (SLM) を活用した、NVIDIA アプリ内に組み込まれた AI 駆動型アシスタントです。この洗練された機能は、プレーヤーが PC を操作する方法を変えるだけでなく、リアルタイムの GPU 調整やゲーム設定の変更など、さまざまな操作を効率化し、すべて音声またはテキスト入力で実行できます。
導入から 1 年が経過した現在も、Project G-Assist は進化を続けており、現在ではシステムのボトルネックを解決し、電力効率を高め、ゲーム設定を最適化するための貴重な診断ツールと推奨事項をゲーマーに提供しています。この AI 強化の支援は GPU のオーバークロックなどにも拡張され、愛好家が最高のパフォーマンスを達成できるようサポートします。
ゲーム内のパフォーマンスを監視したいゲーマーにとって、G-Assist はメトリックをすばやく分析し、読みやすいグラフで表示することを可能にします。ゲームのパフォーマンスが低い場合、ユーザーは G-Assist に、特定のシステム構成に合わせた最適な設定を提案するよう要求できます。
こうした調整は従来は手動で行うことができましたが、G-Assist ではクリックするだけで NVIDIA やサードパーティの API にすばやくアクセスできるため、プロセスが簡素化されます。G-Assist メニューを起動するには、Alt + G を押すだけで済み、ユーザーはテキスト プロンプトや音声コマンドで操作できます。
最適な使用のための迅速な例示
NVIDIA は、G-Assist の機能を最大限に活用するための包括的なプロンプト リストを提供しています。ローカルで実行される SLM として、G-Assist は広範な会話向けに設計されているのではなく、より広範な使用のために継続的に強化されていることに注意してください。
| 関数 | 説明 | プロンプトの例 |
|---|---|---|
| GeForce ナレッジ | NVIDIA/GeForce テクノロジー (DLSS、Reflex、G-SYNC など) に関する基本的な質問に回答します。 | 「DLSS フレーム生成はどのように機能しますか？」 |
| グラフィックの最適化 | ユーザーのハードウェアに応じてバランスの取れた設定を実装します。再起動が必要になる場合があります。 | 「サイバーパンク2077用にグラフィックを最適化します。」 |
| ゲームの発売 | 認識されたゲームを NVIDIA アプリから直接起動します。 | 「決勝戦を開始。」 |
| ドライバーの更新 | 利用可能な最新の GPU ドライバーをチェックしてダウンロードします。 | 「GeForce ドライバーを更新してください。」 |
| パフォーマンス アナライザー | ゲームの実行中にパフォーマンスの改善を提案したり、ボトルネックを特定したりします。 | 「私のパフォーマンスを分析してください。」 |
G-Assist の拡張: コミュニティに優しいアプローチ
NVIDIA の ACE および NIM マイクロサービスに基づいて構築された Project G-Assist は、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) および開発者コミュニティによる拡張向けに設計されています。新しい機能は、JSON コードで簡単に定義できるプラグインを通じて組み込むことができます。開発者は、さらに、公式スイートに組み込むために、プラグインを NVIDIA に送信することもできます。
NVIDIA はすでに、ハンズフリー音楽コントロール用の Spotify や、クラウドベースの AI を通じて複雑なクエリを実行できる Google Gemini などのプラグインを導入しています。ユーザーは、Apex Legends でのキャラクター選択や Diablo IV でのナイトメア モードへの切り替えの実現可能性など、ゲーム戦略について Gemini に相談する G-Assist の動作を確認できます。
G-Assist プラグインの作成手順は、NVIDIA の GitHub リポジトリからアクセスでき、開発者とユーザーは ChatGPT のような「プラグイン ビルダー」を利用して革新を起こすことができます。リポジトリは、こちらから参照できます。
パフォーマンスへの影響を最小限に抑える: G-Assist の要件
G-Assist は、ローカルで実行されるアプリケーションであるため、RTX ハードウェアのリソース消費を最小限に抑えるように最適化されています。AI 推論の期間中、ユーザーはパフォーマンスの低下を経験する場合がありますが、これは通常、数秒しか続きません。
Project G-Assist は、最低 12 GB の VRAM を搭載した GeForce RTX 30、40、50 シリーズ GPU をサポートします。Windows 10 および 11 と互換性があり、必要なディスク容量は 6.5 GB のみで、音声コマンド機能にはさらに 3 GB が必要です。特に、G-Assist は GeForce ドライバー バージョン 572.83 以上で動作し、現在は英語版のみで提供されています。
現時点では、Project G-Assist はデスクトップに限定されていますが、NVIDIA は将来的に GeForce RTX ラップトップへのサポートを拡張する予定です。
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