Dell、AIファクトリーにNVIDIA GB300「Blackwell Ultra」GPUを統合し、パフォーマンスと拡張性を強化

NVIDIAがComputexで最近行った基調講演に続き、DellはNVIDIAの最先端AIアーキテクチャを搭載した高度なAIソリューション群を発表しました。これらのイノベーションは、「AIファクトリー」エコシステムの向上を目指しており、AIインフラストラクチャにおけるリーダーとなるというDellのコミットメントを強化します。

NVIDIA テクノロジーで Dell の AI ポートフォリオを拡大

Dellは近年、AIインフラストラクチャを大幅に強化してきました。特に、様々なAI市場で広く採用されているNVIDIAのHopper世代ソリューションの導入以降、その勢いは顕著です。この勢いは今後も続くと予想されており、DellはPowerEdge AIラックの最新モデルを発表できることを誇りに思います。

これらの新しいラックには、NVIDIAのBlackwell GPU、特にHGX B300が搭載されており、最大192基のGPUをサポートする構成が可能です。この容量は、現在入手可能なソリューションの中でも最も強力なものの一つです。さらに、DellはNVIDIAのRTX PRO 6000「Blackwell」GPUを自社製品にいち早く統合した企業の一社として知られています。

Dellの新しいサーバーには、空冷設計のPowerEdge XE9780およびXE9785モデルがあり、最大192基のBlackwell Ultra HGX B300 GPUを搭載できます。さらに、液冷モデルのPowerEdge XE9780LおよびXE9785Lは、ラックあたり最大256基のGPUを搭載でき、高負荷環境に最適なパフォーマンスを実現します。

空冷版のDell PowerEdge XE9780とXE9785は、既存のエンタープライズデータセンターへの統合を容易にし、液冷版のPowerEdge XE9780LとXE9785Lは、ラックスケールでの導入を加速します。最大192基のNVIDIA Blackwell Ultra GPUとの互換性と、Dell IR7000ラックあたり256基のGPUをカスタマイズ可能なオプションを備えたこれらのソリューションは、従来モデルを凌駕し、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを最大4倍高速化します。

NVIDIA GB300 NVL72 を搭載した Dell PowerEdge XE9712 は、AI トレーニングの効率性を重視して設計されており、新しい Dell PowerCool テクノロジーにより、AI 推論出力が 50 倍、スループットが 5 倍向上します。

2025年7月に発売予定のDell PowerEdge XE7745は、NVIDIA RTX Pro™ 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載します。このプラットフォームは、ロボティクスやデジタルツインを含む幅広いAIアプリケーションに対応できるよう設計されています。

Dell は NVIDIA Vera CPU のサポートにも取り組んでおり、速度と効率の向上を約束しています。

さらに同社は、スケーラブルな統合ラックシステム向けに設計された、NVIDIA の Vera Rubin プラットフォームに合わせてカスタマイズされた新しい Dell PowerEdge XE サーバーを計画しています。

このイノベーションへの戦略的重点により、Dell は前世代と比較して LLM トレーニングの速度を驚異の 4 倍に向上させ、AI テクノロジーの分野における主要なインテグレーターとしての地位を強化しました。

さらに、DellはNVIDIAの最新RTX PRO Blackwell GPUを搭載したAIソリューションを発表する予定です。特にマルチモーダルAIアプリケーション向けの産業分野をターゲットとした期待のPowerEdge XE7745は、2025年7月の発売が予定されています。同社は、NVIDIAのVera CPUとRubin GPUを活用したPowerEdge設計の開発を含む、より広範な計画も進めています。

「私たちの使命は、世界中の何百万ものお客様にAIをお届けすることです。私たちの仕事は、AIをより身近なものにすることです。Dell AI FactoryとNVIDIAの連携により、企業はあらゆる規模のユースケースにおいて、導入からトレーニングまで、AIのライフサイクル全体を管理できるようになります。」

– デルテクノロジーズCEO、マイケル・デル

Dell は、NVIDIA に重点を置いた強力な AI ポートフォリオと画期的な Blackwell Ultra 製品を備え、AI 分野での可能性の限界を押し広げ、「AI ファクトリー」イニシアチブを強化する態勢が整っています。

出典と画像