中国における人工知能 (AI) への取り組みは、特に DeepSeek の AI モデルの発表以降、最近、大きな変化を遂げています。レポートによると、この開発以前は、中国の AI クラスターの利用率はわずか 20% であり、計算リソースが著しく不足していることが浮き彫りになっています。
DeepSeek が中国での AI クラスターの利用拡大を促進
DeepSeek のモデルの導入により、中国における AI 推論能力が強化されただけでなく、AI アクセラレータに関連する課題に対する理解も深まりました。Baiduと@OedoSoldierで共有された洞察によると、この使用量の急増は転換点を表しており、AI アプリケーションがより積極的に活用されるにつれて、多くの国内コンピューティング センターでハードウェアに対する前例のない需要が発生しています。
中国は AI コンピューティングを早期に導入し、ハードウェアの積極的な調達に取り組みましたが、予想された需要があまりにも野心的すぎることが判明しました。広範なハードウェア スイートが開発された一方で、強力なサポート ソフトウェア エコシステムが欠如していたため、これらの AI クラスターの潜在能力はほとんど活用されていませんでした。幸いなことに、国内市場が適応し進化するにつれて、現在の状況は著しく改善しています。
この成熟は中国に限ったことではありません。世界中の AI 市場では、計算能力は技術の進歩を推進する要素の一部に過ぎないことが認識されています。最近のレポートによると、DeepSeek のモデルを国内で導入することへの関心が高まっており、GPU の需要が大幅に高まっています。また、国内業界では NVIDIA の Hopper 世代 AI アクセラレータや GeForce RTX 5090 などの大手コンシューマ向け GPU が好まれているようです。
中国の AI の急速な進歩は、テクノロジーが地政学的境界を越えることを示しています。米国とその同盟国の影響力が強いにもかかわらず、中国は国内プロジェクトの強化で目覚ましい進歩を遂げています。最近の議論では、Huawei の Ascend 910C チップが NVIDIA の H100 に匹敵するパフォーマンス レベルに到達しているとの報告が取り上げられ、競争上の差が縮まっていることが示されました。
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