DeepSeek R2 AIモデルに関する噂：GPT-4と比較して97%のコスト削減が見込まれ、HuaweiのAscendチップで完全に学習済み

中国のテクノロジー企業DeepSeekは、最新のAIモデル「DeepSeek R2」をまもなく発売する見込みです。その詳細が明らかになり、テクノロジーコミュニティ全体の関心が高まっています。

DeepSeek R2：ファーウェイの技術を搭載したAIのゲームチェンジャー

DeepSeekの最初の主流AIモデルであるR1は、ハイエンドAI市場における中国の競争力を確立し、欧米企業の技術的優位性という認識に挑戦しました。R1の発表は米国株式市場に波紋を広げ、数十億ドルの損失をもたらした一方で、高度なAI開発には必ずしもOpenAIのような企業が示唆するような巨額の予算が必要ではないことを明らかにしました。最近、中国メディアは近日発売予定のR2モデルに関する噂を流布し始めており、欧米のAI業界が再び中国の革新的な進歩に驚かされる可能性を示唆しています。

🚨DeepSeek R2 の噂が広まりました!

—1.2Tパラメータ、78Bアクティブ、ハイブリッドMoE — GPT 4oより97.3%安価（$0.07/M入力、$0.27/M出力） — 5.2PBのトレーニングデータ。C-Eval2.0で89.7% — 優れたビジョン。COCOで92.4% — Huawei Ascend 910Bで82%の利用率

米国のサプライチェーンからの大きな転換。pic.twitter.com/ Jncg0PvEYU

— ディーディ（@deedydas）2025年4月26日

R2モデルをめぐる話題は刺激的ですが、DeepSeekはまだ詳細を公式に発表していないため、これらの報道には注意が必要です。情報筋によると、DeepSeek R2はハイブリッドMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用する予定です。これは、従来の高密度レイヤーに加えて、高度なゲーティングメカニズムを統合する可能性のある強化版です。このアーキテクチャにより、パラメータ数はほぼ倍増し、1兆2000億という驚異的な数に達すると予測されています。

パラメータ数だけでも、R2はOpenAIのGPT-4 TurboやGoogleのGemini 2.0 Proといったモデルに匹敵する強力な競合モデルと言えるでしょう。しかし、その経済的な影響も同様に大きく、DeepSeek R2はGPT-4と比べてトークン処理コストを最大97.4%削減し、入力トークン100万個あたり約0.07ドル、出力トークン100万個あたり約0.27ドルという価格設定になるとの報道もあります。この価格戦略は、R2が最も経済的に実現可能なAIソリューションとなり、市場のダイナミクスを再構築する可能性があることを示唆しています。

さらに注目すべきは、R2モデルがHuaweiのAscend 910Bチップクラスターの計算リソースの82%を活用すると予想されており、FP16精度で512ペタフロップスという堅牢な計算能力を発揮する点です。自社製チップを活用するというこの戦略的な選択は、DeepSeekがAIサプライチェーンの統合とリソース管理の最適化に注力していることを示しています。

DeepSeek R2をめぐるこれらの開発はまだ憶測の域を出ませんが、予備的な知見から、AI分野の既存企業に大きな脅威となる可能性のある製品の姿が浮かび上がってきます。期待される発売は、技術進歩だけでなく、世界市場におけるAIの経済性にも影響を与える転換点となる可能性を秘めています。

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