DeepSeek が AI 市場を誤解: 実際のトレーニングコストは報告されているよりも 400 倍高い

DeepSeek の R1 モデルに関連するトレーニング費用に関する議論が展開され、市場の大きな変動が引き起こされ、これまで認識されていなかった欺瞞の層が明らかになりました。実際の財務的影響は、当初主張されていたよりもはるかに顕著です。

DeepSeekの研修費用が報告された「500万ドル」を超えたという見解の修正

SemiAnalysisによる包括的な調査は、DeepSeek の R1 モデルが効率を劇的に最適化し、NVIDIA が提供するような強力なコンピューティングリソースの必要性が減ったという、一般的な見解に異議を唱えています。当初、業界アナリストは、DeepSeek の R1 モデルにかかる費用はわずか「500 万ドル」で、OpenAI の GPT モデルに関連する費用に匹敵する金額であると報告しました。この暴露は個人投資家の間でパニックを引き起こし、米国株式市場に悪影響を及ぼしました。しかし、より多くの情報が明らかになるにつれて、関連する真のコストについてさらに深く調査することが正当化されます。

全体像を把握するために、DeepSeek は中国のヘッジファンド High-Flyer の子会社として始まりました。SemiAnalysis によると、DeepSeek は 2021 年に、厳格な輸出規制が施行される前に NVIDIA の A100 GPU を 10, 000 ユニット取得しました。親会社がプロジェクトをスピンオフすることを決定した後、DeepSeek は急速に事業を拡大し、計算能力を大幅に向上させました。

DeepSeek ハードウェアコスト分析 — 画像クレジット: SemiAnalysis

調査結果によると、DeepSeek には約 10, 000 個の「中国専用」H800 AI GPU と、10, 000 個の最先端の H100 AI チップが搭載されています。さらに、同社は NVIDIA の H20 AI アクセラレータに投資し、DeepSeek と High-Flyer のベンチャー企業間で取引、研究、トレーニング、推論などの活動のために共有されるリソースの大きな「プール」を構築しています。DeepSeek の累計設備投資額は約 16 億ドルと推定され、運用費用は約 9 億 4, 400 万ドルに達すると噂されています。これは、以前の市場予測の最大 400 倍の数字です。

初期のコスト見積もりは、R1 モデルの実行に関連するトレーニングコスト全体のほんの一部に過ぎない可能性が高いことに注意することが重要です。注目すべきことに、DeepSeek は、名門大学で採用イベントを開催して地元の優秀な人材を引き付ける能力を示しており、選ばれた従業員の給与は 130 万ドルを超えています。この戦略により、DeepSeek の開発チームは、OpenAI のような業界の大手企業と互角に戦える競争力のあるソリューションを設計できるようになりました。残念ながら、誤って報告された財務数値は、先週の市場でのいわゆるブラックスワンイベントのきっかけとなりました。

SemiAnalysis は DeepSeek の AI モデルの広範な評価を実施しました。読者は、さらなる洞察と複雑な詳細を知るために、これらの調査結果を調べることをお勧めします。

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