中国のGPUメーカーがローカルシステムでのDeepSeekのAIモデルのサポートを強化し、AI競争を加速

中国の GPU メーカーは、DeepSeek の R1 大規模言語モデル (LLM) をローカルシステムで実行するためのサポートを有効にすることで、世界の AI 分野で大きな進歩を遂げています。この動きは、急速に進化する AI 分野で競争するという彼らの野心を示しています。

中国製 GPU の進歩: ムーアスレッドと Baidu の Kunlun が DeepSeek の AI モデルを凌駕

最近、中国は、OpenAI のような大手企業のモデルに匹敵するモデルを導入しただけでなく、AI ハードウェア機能の強化を通じて、AI 業界の最前線に立っています。注目すべき動きとしては、Huawei が Ascend 910C AI チップで NVIDIA の牙城に挑む準備を進めていることや、中国の GPU メーカーの顕著な貢献が挙げられます。

この取り組みのリーダー企業には、ムーア・スレッド社と百度の崑崙社があり、両社とも自社のコンシューマー向け GPU を使用して DeepSeek の R1 モデルのサポートを成功させています。この進歩は、AI の計算能力強化に向けた競争を推進する上で非常に重要です。

ムーアスレッド: ローカル AI 処理の強化

Moore Threads は、デプロイメントサービスを通じてDeepSeek の蒸留モデルのサポートを導入しました。同社の MTT S80 および MTT S4000 GPU はこれらのモデルと互換性があり、MTT S4000 は特に要求の厳しいワークステーションワークロードの処理向けに設計されています。さらに、同社はこれらのモデルを、AI タスク向けに細心の注意を払って設計され、MTT S4000 GPU を搭載した自社製の KUAE クラスターで利用できるようにしました。

ムーアスレッドによるこの画期的な進歩は、DeepSeek の AI モデルをローカルで実行できる強力な機能を備えていることから、プロフェッショナルユーザーが同社の GPU を採用するきっかけとなることが期待されます。さらに、MTT S80 と MTT S4000 は推論ワークロードに利用できるため、メーカーの広範なサポートが実証されています。ただし、これらの GPU での DeepSeek モデルのパフォーマンスメトリックは未検証のままですが、AMD や NVIDIA の製品の出力に匹敵する可能性は低いでしょう。

Baidu の取り組み: Kunlun Core P800 AI チップ

Baidu は、Kunlun Core P800 AI チップを搭載した自社製 AI クラスターで大きな進歩を遂げました。MyDrivers のレポートによると、Core P800は、同様の主流 GPU よりも 20 ～ 50% 優れたパフォーマンスを発揮し、8 ビット推論をサポートし、導入および保守コストが低くなるように設計されているとのことです。この AI チップは DeepSeek の V3/R1 AI モデルと完全に互換性があり、導入が簡単です。

Baidu の AI クラスターの規模は印象的で、30, 000 個の Core P800 AI GPU で構成されており、まもなく完全な運用能力が実現する予定です。これらの進歩は、中国の GPU メーカーが国際的な障害を克服しているだけでなく、持続可能で堅牢な国内ハードウェアインフラストラクチャの開発への取り組みを強化していることを示しています。

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