人工知能 (AI) は、誰かが精神病になるかどうかを、それが起こる前に予測する日も近いかもしれません。研究者らは、誰かが精神病になるリスクが高いかどうかを判断するために脳スキャンを調べるコンピュータープログラムを作成した。このプログラムは、誰が健康で誰が危険にさらされているかを非常に賢く選択します。
AIは精神病を発症前に予測できるのか？答えは「はい」かもしれません
このコンピューター プログラムは、世界 21 か所の 2,000 人以上の脳スキャンから作成されました。これらの人々の半数は、精神病のリスクが高いことがすでに知られていました。このプログラムは、誰が危険にさらされておらず、誰が後に問題の兆候を示すかを 85% の確率で正確に判断します。新しい情報を使用すると、73% の確率で正しい答えが得られます。
この画期的な進歩は、特に若者の精神病を早期に阻止したい医師にとって役立つ可能性がある。問題が悪化する前に問題を阻止することは、より良い生活を送るのに役立ちます。精神病は、病気、ストレス、薬物の使用、家族の中に精神病がいるなど、さまざまな原因で発生する可能性があります。しかし、ほとんどの人は治療を受ければ良くなります。
精神病は十代の若者や若者に現れることがあるため、どの若者が助けを必要としているかを見つけるのは困難です。その間、彼らの体と脳は大きく変化します。
「臨床的に高リスクの人々のうち、後に明らかな精神病症状が現れるのはせいぜい30パーセントだけですが、残りの70パーセントはそうではありません」と東京大学の小池伸介教授は言う。
「したがって、臨床医は、思考、行動、感情の変化などの潜在的な兆候だけでなく、いくつかの生物学的マーカーも使用して、精神病症状が続く人を特定するための支援を必要としています。」
詳細に学習: グループ、学習、結果
この研究は、精神病のリスクが非常に高いが、まだ精神病を患っていない人々の脳がどのように異なるかを示した初めての研究である。この研究には、15 か国の 21 か所からのチームが協力して行いました。彼らは、脳の発達や MRI 装置の仕組みの理解などの課題を解決したいと考えていました。これらの問題を修正することで、精神病を予測するより良い方法が作成されました。
この研究では、1,165 人が 3 つのグループに分けられました。
- 精神病のリスクが高く、後に精神病になった人
- 感染しなかったハイリスクの人たち
- 結果が不確かだった人
さらに、比較対象として健康な人1,029人が対象となった。コンピュータプログラムは、これらのグループ間の脳内のパターンを認識することを学習しました。パターンを学習する場合は 85% 正しく、新しい情報を見る場合は 73% 正しかった。
しかし、やるべきことはまだあります。
「分類器が新しいデータセットに対して適切に機能するかどうかをテストする必要があります。私たちが使用したソフトウェアの一部は固定データセットに最適であるため、新しい施設や機械からの MRI を確実に分類できる分類器を構築する必要があります。これは、Brain/MINDS Beyond と呼ばれる日本の国家的脳科学プロジェクトが取り組んでいる課題です。今、取り組んでいます」と小池教授は言います。
「これが成功すれば、新しいデータセットに対してより堅牢な分類器を作成でき、それを現実の日常的な臨床現場に適用できるようになります。」
これらの発見は分子精神医学誌に掲載されました。 AI ツールが精神病の予測能力をさらに向上させ続ければ、メンタルヘルスの世界に大きな変革をもたらし、多くの人々の生活に大きな変化をもたらす可能性があります。
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