ASUS は、NVIDIA の高性能 GB10 を活用し、FP4 精度で最大 1000 AI TOP を達成できる画期的なコンパクト AI スーパーコンピューターを発表しました。
ASUS Ascent GX10 ミニ スーパーコンピューターのご紹介: AI トレーニングに最適なコンパクトなパワーハウス
NVIDIA の高度な GB300 プラットフォームに注目が集まることが多いですが、より経済的で効率的な GB10 が ASUS の注目を集めました。これが、わずかなコストで AI タスクのトレーニングと実行のための堅牢な機能を提供するように設計されたミニ スーパーコンピューター「Ascent GX10」の開発につながりました。GTC イベントでは、大手ハードウェア メーカーからのいくつかの発表の中で、ASUS は NVIDIA の GB10 Grace Blackwell スーパーチップと強力な 20 コア Arm CPU を組み合わせた Ascent GX10 を発表しました。
優れた CPU と GPU の組み合わせにより、Ascent GX10 は最大 1, 000 AI TOP (Tera Operations Per Second) のパフォーマンスを実現し、大規模な AI ワークロードの処理に適しています。対照的に、GB300 は、より集中的なアプリケーションを対象に、驚異的な 20, 000 AI TOP で極端な処理ニーズに優れています。ただし、Ascent GX10 は、費用をかけずに AI モデルをトレーニングしたい開発者向けに、価値重視のソリューションを提供することを目指しています。
128 GB のコヒーレント統合システム メモリを搭載した Ascent GX10 は、最大 2, 000 億のパラメータを含む AI モデルの開発、実験、推論に最適です。NVIDIA GB10 アーキテクチャに基づいて構築され、第 5 世代 Tensor コアと FP4 サポートを活用し、効率的なメモリ使用を確保しながら計算速度を向上させます。この革新的な設計により、NVIDIA の Blackwell GPU は、特にメモリ使用量が少ないことが求められるシナリオで優れた性能を発揮します。
ASUS Ascent GX10 の目的は、AI 開発のためのコスト効率の高いソリューションを提供することです。ASUS IoT および NUC ビジネス グループのゼネラル マネージャーである KuoWei Chao 氏は次のように語っています。
AI はあらゆる業界を変革しており、ASUS Ascent GX10 は、この変革の力をあらゆる開発者の指先にもたらすように設計されています。
NVIDIA Grace Blackwell スーパーチップを統合することで、開発者、データ サイエンティスト、AI 研究者がデスクに座ったまま AI の革新と限界の押し広げを行える、強力かつコンパクトなツールを提供します。
さらに、Ascent GX10 は NVIDIA NVLink-C2C による高速接続を可能にし、PCI-E 5.0 の 5 倍の帯域幅を提供できる統合 CPU-GPU メモリ モデルを確立します。開発者は NVIDIA ConnectX-7 ネットワーク インターフェイス カードを介して 2 台の GX10 スーパーコンピューターを接続できるため、Meta Llama 3.1 に匹敵する約 4, 050 億に達するパラメーターを持つモデルを管理できます。
ASUSはまだ価格を明らかにしていないが、Ascent GX10の予約注文は2025年第2四半期に開始される予定だ。
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