Apple、WWDC 2025でAIの大きな進歩を発表
先日開催されたWWDC 2025において、AppleはAI機能において大きな進歩を遂げ、開発者と消費者の両方に向けたアップデートを次々と発表しました。その一つとして、Foundation Modelsフレームワークの導入が挙げられます。このフレームワークにより、開発者はユーザーのプライバシーを最優先にしながら、AI機能をアプリケーションに統合できるようになります。このフレームワークはApple独自のAIモデルを活用しており、無料で利用可能です。
次世代言語基盤モデル
さらにAppleは、従来モデルよりも高速かつ効率的であると謳う新しい言語基盤モデルを発表しました。これらのモデルは、ツールの利用効率を向上させ、推論能力を強化し、画像とテキストの両方を含むマルチモーダル入力を15言語でサポートするように設計されています。
Apple Intelligence モデルの概要
Apple Intelligence には、2 つの異なる基盤モデルが組み込まれています。
- Apple Silicon を使用したデバイス上のパフォーマンスに最適化された 30 億パラメータ モデル。
- プライベート クラウド コンピューティング向けにカスタマイズされたサーバーベースの専門家混合モデル。
デバイス上のモデルは、テキスト関連のタスクの実行に特化しています。汎用的なチャットボットとして機能するのではなく、要約、エンティティ抽出、テキスト理解、コンテンツの洗練、短い対話、クリエイティブ生成などの機能を備えています。
パフォーマンスベンチマークと比較
核心的な疑問は、Appleのモデルが主要な競合他社と比較したパフォーマンスにどう影響するかという点にあります。Appleは従来のAIベンチマークに頼るのではなく、言語能力と推論能力を評価する社内評価の結果を公開しました。
Appleの評価によると、デバイス上の3BモデルはQwen-2.5-3Bと十分に競合し、英語タスクにおいてはより大規模なQwen-3-4BやGemma-3-4Bと互角の結果を示しています。サーバーベースのモデルはLlama-4-Scoutに対してわずかに優位性を示していますが、Qwen-3-235BやOpenAIの高度なGPT-4oに対しては劣っています。
画像入力評価
画像入力機能の評価において、AppleのオンデバイスモデルはInternVLとQwenを上回り、Gemmaと互角のパフォーマンスを発揮しました。サーバーモデルはQwen-2.5-VLよりは優れているものの、Llama-4-ScoutとGPT-4oには及ばない結果となりました。
AppleのAIにおける今後の展望
これらの調査結果は、Appleが基礎的なAI技術の開発において、まだ相当な課題を抱えていることを明らかにしています。GPT-4oとの比較は、より好ましいパフォーマンスの見通しを示すために行われたようです。OpenAIの最新OシリーズモデルやGoogleのGemini 2.5 Proと比較すると、より大きなパフォーマンスの差が明らかになる可能性があります。Appleが自社技術の進化を続ける中で、急速に進歩するAI分野において、今後数年間でAppleがどのようなポジションを築いていくのか、注目が集まります。
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