アントグループのジャック・マーがファーウェイのチップでコスト効率の高いAIモデルを開発、MetaのLlamaのパフォーマンスに匹敵

ジャック・マー氏が支援するアント・グループが、低コストで中国製のチップを使用してAIモデルを作成したと報じられていることから、中国の人工知能分野におけるNVIDIAの立場は潜在的な課題に直面している。

中国における国産AIモデルの台頭

中国の AI 業界は、米国の輸出規制と Huawei のような国内大手企業の台頭により、大きな変革を遂げつつある。かつては NVIDIA にとって頼りになる中国からの収入源だったが、今では国内の AI ハードウェアの出現により脅かされている。ブルームバーグの最近の報道によると、これらの国産チップは市場での NVIDIA の強固な地位に挑戦しているという。主に金融テクノロジーソリューションで知られる Ant Group は、Meta のような業界大手の製品に匹敵するモデルを開発したようだ。

AIトレーニング技術のコスト効率の高い進歩

このレポートによると、アントグループは「Ling-Lite」と「Ling-Plus」というAIモデルを導入しており、これらは現在の業界標準よりも20％安価であると報告されています。このコスト効率は、中国製AIチップの使用だけでなく、アントグループが開発した革新的なトレーニング技術からも生まれています。同社は、大規模モデルの効率とスケーラビリティを大幅に向上させる「Mixture of Experts」方式を活用し、独自のソリューションと並行してファーウェイのチップを採用しています。

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ベンチマークの成果と今後の展望

Ant Group は、ハードウェアスタックから NVIDIA の H800 AI GPU に匹敵するパフォーマンスレベルを達成していると報じられており、同社のモデルは一部の Meta ベンチマークを上回っていると報じられています。ただし、このデータは社内テストから得られたものであるため、独立した検証が必要です。Ant Group の革新的なアプローチにより、1 兆個のトークンを約 510 万元という大幅に低いコストでトレーニングすることができ、従来の方法と比較して 20% の削減となりました。

アントグループはこれらのモデルを一般公開する計画をまだ発表していないが、この動きは中国のAI環境における大きな変化を示している。中国は、AIトレーニングを成功させるには多額の資金投資が不可欠であるという前提を再定義する準備ができているようだ。

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