AMD Ryzen AI MAX+ 395「Strix Halo」APUは、DeepSeek R1 AIベンチマークでRTX 5080の3倍以上のパフォーマンスを実現

AMD は最近、DeepSeek R1 AI ベンチマークテストで RTX 5080 を 3 倍以上上回るパフォーマンスを発揮した高度な APU、Ryzen AI MAX+ 395「Strix Halo」を発表しました。この素晴らしい成果は、消費者向けラップトップの AI 処理機能を強化するという AMD の取り組みを強調するものです。

ゲームを変える Ryzen AI MAX+ 395 APU: AI パフォーマンスを再定義

プレスリリース: Ryzen AI MAX+ 395 APU は、ハイエンドノート PC の人工知能処理を大幅にアップグレードします。Zen 5 CPU コア、強力な 50 TOPS XDNA 2 NPU、高度な GPU を統合したこのプロセッサは、洗練された軽量デバイスにおける AI パフォーマンスの新しい基準を確立します。この APU は、特に大規模言語モデル (LLM) を使用するアプリケーションでのローカル AI モデルの実行に優れており、競合製品に対して大きな利点を発揮します。

この革新的なプロセッサは、llama.cpp 駆動型アプリケーションと LM Studio でのパフォーマンスに代表されるように、実用的な AI タスク向けにカスタマイズされています。これらのツールにより、ローカル LLM の使用が大幅に簡素化され、ユーザーは高度な技術的専門知識を必要とせずに最新の言語モデルをシームレスに実行できるようになります。

Copilot+ の競合製品と比較した AMD Ryzen AI MAX+ 395 の注目すべき利点:

パフォーマンス指標

Intel Arc 140V と比較して最大 2.2 倍のトークンスループットを実現します。
Llama 3.2 3b Instruct などの小型モデルでは、初期トークンまでの時間が最大 4 倍高速化されます。
7-8B パラメータを持つモデルでは、最大 9.1 倍の処理速度が向上します。
14B パラメータモデルでは、Intel Core Ultra 258V よりも 12.2 倍優れたパフォーマンスを発揮します。

ビジョンモデルのパフォーマンス強化

IBM Granite Vision 3.2 3b では最大 7 倍の速度を実現します。
Google Gemma 3 4b では最大 4.6 倍の効率を実現します。
Google Gemma 3 12b で最大 6 倍のパフォーマンス向上を実現します。

メモリ容量

競合モデルの最大 32 GB と比較して、最大 128 GB の統合メモリをサポートします。
可変グラフィックスメモリを介して最大 96 GB を VRAM に変換できます。
Google Gemma 3 27B Vision など、他の APU の能力を超える大型モデルの操作を容易にします。

驚くべきことに、Strix Halo APU は 128 GB の VRAM をフルに活用できますが、RTX 5080 は 16 GB に制限されています。上位の RTX 5090 でも 32 GB の VRAM しかありませんが、5080 では 360W、5090 では 575W と、より高い電力消費レベルで動作します。

NVIDIA の RTX 50 ディスクリート GPU のパフォーマンスは、VRAM 制限内に収まるタスクでは依然として優れていますが、Strix Halo APU は統合されたオールインワンソリューションとして競争力を維持しており、パフォーマンスとエネルギー効率のバランスを重視する消費者にとって魅力的な選択肢となっています。

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