AMDの機械学習（ML）における最新の進歩として、Radeon GPU以外にも互換性を拡張する可能性のあるニューラルレンダリング技術が導入されました。このイノベーションは、同社のML運用への戦略的適応を強調するものであり、様々なプラットフォームにおけるゲーム体験の向上を約束しています。
AMDのFSR Redstone：強化されたビジュアルのための幅広い互換性
Computex 2025で発表されたAMDのFSR Redstoneは、開発者向けにカスタマイズされた画期的な機械学習スイートです。このスイートは、ニューラルレンダリング技術をビデオゲームに統合することを可能にし、ビジュアルとパフォーマンスの両方を大幅に向上させます。AMDのソフトウェア開発担当シニアディレクター、クリス・ホール氏の見解をまとめた4gamer.netのレポートによると、FSR Redstoneは、この技術において重要な役割を果たす強力なML2CODE（機械学習からコードへ）フレームワークを活用しています。
AMDのML2CODEの主な機能はシンプルでありながら効果的です。事前学習済みのニューラルネットワークモデルをGPUコンピュートシェーダーコードに変換することです。このプロセスにより、最新のシェーダー技術をサポートする幅広いGPUで実行可能な最適化されたHLSLコードが生成されます。そのため、FSR RedstoneではランタイムML推論が必要となり、ML2CODEはニューラルレンダリングコアを標準的なコンピュートシェーダーに変換するブリッジとして機能します。このアプローチにより、生成されたシェーダーコードはAMD、NVIDIA、Intelの各GPUの頂点で動作し、比類のないクロスプラットフォームサポートを実現します。
FSR Redstoneは、ROCmの研究プロジェクトであるAMD ML2CODE（Machine Learning to Code）を利用して開発されました。ニューラルレンダリング技術の中核部分は、ML2CODEを活用することで最適化されたコンピュートシェーダーコードに変換されます。つまり、FSR Redstoneのニューラルレンダリングコアは、他社製のGPUでも動作可能です。
AMDでは、多くの革新的なAI関連技術の開発プロセスにおいてHIPを活用しています。ML2CODEは、Vulkanのシェーダー言語「GLSL」やDirectXの「HLSL」など、最も一般的に使用されているグラフィックスレンダリングパイプラインとの統合を目指しています。
FSR Redstoneで使用されている様々なAI関連機能のAIコアは、HIPコードを用いて開発されている可能性が高いです。これは、HIPコードがRadeon GPUの各世代に最適化されたコードを出力できること、そしてこのアーキテクチャのおかげでAMD以外のGPUでも動作できるからです。このことが理にかなっているかどうかはさておき、HIPコードをCUDAに変換し、NVIDIAコンパイラでビルドすれば、NVIDIA GPUでも動作する可能性が高いでしょう。
AMDのソフトウェア開発担当シニアディレクター、クリス・ホール（4Gamer経由）
注目すべき発表として、ホール氏はFSR Redstoneの演算処理にAIアクセラレーション機能を必要としないことを明らかにしました。この設計により、システムがシェーダーコードを実行前に最適化するため、すべての機械学習拡張機能を古いGPUモデルでも利用できるようになります。これにより、実行時のAIコンピューティングリソースへの依存が排除されます。古いハードウェアではパフォーマンスのオーバーヘッドが発生する可能性がありますが、幅広いサポートが期待されます。
この開発は、特にAMDのRDNAフレームワークにおけるレンダリング技術の大きな前進を意味します。FSR 4などの以前のバージョンはRDNA 4に限定されており、それ以前の世代はサポートされていませんでした。RedstoneはAMDによる先駆的なMLベースの実装であるため、RDNA 3システムでも顕著なパフォーマンス向上をもたらす可能性があります。
コメントを残す