AMD が第 5 世代 EPYC パフォーマンス デモンストレーションで NVIDIA Grace および Intel Granite Rapids Xeon CPU に挑み、最大 2.75 倍の電力効率を達成

AMD が第 5 世代 EPYC パフォーマンス デモンストレーションで NVIDIA Grace および Intel Granite Rapids Xeon CPU に挑み、最大 2.75 倍の電力効率を達成

AMD は第 5 世代 EPYC CPU で大きな進歩を遂げ、Intel の Xeon と NVIDIA の Grace CPU の両方を上回る優れた x86 データセンター パフォーマンスを実現しました。

包括的なパフォーマンスショーケース: NVIDIA と Intel をターゲットにした AMD の第 5 世代 EPYC CPU

プレスリリース:リアルタイム推奨エンジン、予測メンテナンス、言語処理などの従来のエンタープライズ アプリケーションに人工知能を統合することで、データ センターの状況は一変しました。今日、エンタープライズ インフラストラクチャは、AI 主導のソリューションから従来のアプリケーション、広範囲にわたる高速化された AI ワークロードまで、さまざまなニーズに対応する必要があります。

AMD EPYC プロセッサは、広く採用されている x86 アーキテクチャを活用し、GPU 搭載クラスタにおけるエンタープライズ AI とホスト ノードのパフォーマンスにおいて最有力候補として浮上しました。このアーキテクチャは、Arm ベースの代替製品とは対照的に、優れたパフォーマンス機能と複数のワークロードとの互換性を提供します。

AMD EPYCとNVIDIA Graceのパフォーマンス比較

現代のコンピューティングの高まる需要に応えるため、AMD EPYC CPU は、従来のワークロードと AI に重点を置いたワークロードの両方で優れたパフォーマンスを発揮するように設計されています。これらの CPU は、最も厳しいビジネス要件を満たすように調整された、信頼できるグローバル サーバー ソリューション プロバイダーやクラウド サービス リーダーの幅広い多様なシステム ポートフォリオを支えています。主な機能は次のとおりです。

  • 比類のない x86 コア密度:ソケットあたり最大 192 個のコアと、AI 推論と一般的なコンピューティング タスクの両方で高性能な実行を保証する多様な CPU モデルを備えています。
  • 優れたメモリ容量と帯域幅:スケーラブルな従来のワークロードや、膨大なデータセットを管理する AI アプリケーションに不可欠な、最先端の業界標準 DDR5 メモリをテラバイト単位でサポートします。
  • シームレスなスケーラビリティ:幅広くサポートされている x86 アーキテクチャにより、AI テクノロジーを簡単に導入でき、複雑なコードの書き換えや代替アーキテクチャからの高価なソフトウェア移植が不要になります。
  • 強化されたエネルギー効率: AMD EPYC CPU は、NVIDIA の Grace CPU スーパーチップに比べて優れた電力効率を実現し、最大 2.75 倍の効率を誇るパフォーマンスを誇ります。

主な比較: AMD EPYC vs. NVIDIA Grace

  • デュアルソケット構成で電力効率が 2.75 倍向上 (SPECpower テストによる)
  • データベースタスクで 2.17 倍優れたパフォーマンス (MySQL TPROC-C)
  • ビデオエンコード処理のスループットが 2.90 倍向上 (FFmpeg VP9 コーデック)
  • 同時マルチスレッド技術(SMT)によるリソース利用率の向上
  • 他のx86ソリューションと比較して、GPUアクセラレーションワークロードのスループットが最大20%向上
  • クロック速度は5GHzに達し、NVIDIA Graceの3.1GHzベース周波数を大幅に上回る

適切なCPUでGPUパフォーマンスを最大化

大規模で低レイテンシの AI タスクは GPU アクセラレーションから大きな恩恵を受けることが広く認識されています。しかし、これらの GPU 依存のワークロードに適切なホスト CPU を選択することの重要性は、しばしば過小評価されています。第 5 世代 AMD EPYC プロセッサは、GPU 対応クラスターのパフォーマンスを最大化するように最適化されており、競合する x86 オプションよりも最大 20% 高いスループットを実現します。

最適化された AI アクセラレーションのための高周波処理

第 5 世代 AMD EPYC CPU は最大 5 GHz のクロック速度を実現できます。これは、Intel が最近リリースした 4.3 GHz のターボ周波数の Xeon 6745P よりも 16% 高く、NVIDIA Grace の 3.1 GHz のベース周波数よりも大幅に優れています。このクロック速度の向上により、データ処理の高速化、タスク管理の効率化、GPU 通信の改善が促進されます。これらはすべて、大量で低遅延の AI トレーニングおよび推論タスクに不可欠です。

出典と画像

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