AMDはモバイルとラップトップの推論に将来性を見出し、NVIDIAのAIリーダーシップに対抗することを目指す

AMD は、従来のデータセンター推論から、スマートフォンやラップトップなどの消費者向けデバイスがこれらの操作の主なプラットフォームになる未来への移行を予測しています。

AMDの最高技術責任者がAIの次の波：エッジデバイスへの推論の移行について概説

「AIブーム」の始まりは当初、モデル学習に集中し、様々な企業が大規模言語モデル（LLM）の学習に膨大な計算リソースを投入しました。しかし、注目すべきトレンドが現れ始めており、推論機能への転換を示唆しています。Business Insiderとの最近のインタビューで、AMDの最高技術責任者（CTO）であるマーク・ペーパーマスター氏は、この移行に関する洞察を共有し、推論がますますエッジデバイスに牽引されていることを強調しました。AMDは、この急成長中の市場セグメントにおいてNVIDIAに挑戦する準備ができています。

質問: さて、2030 年だとすると、エッジでどの程度の推論が行われるでしょうか?

AMD CTO：時間の経過とともに、大多数になるでしょう。移行時期については、アプリケーション、つまりエッジデバイスで実行できるキラーアプリの開発が牽引役となるため、まだはっきりとは言えません。今はまだその先端部分しか見えていませんが、急速に進展していくと考えています。

ペーパーマスター氏は、データセンターにおけるAI処理関連費用の高騰により、Microsoft、Meta、Googleといったテクノロジー大手は戦略の見直しを迫られ、エッジAIソリューションの導入が拡大すると予測しています。また、AMDはIntelやQualcommといった競合他社よりも「AI PC」の可能性を真剣に捉えていると強調しています。この考え方は、Strix PointやStrix HaloといったAMDの最新APUラインにも反映されており、これらの製品はコスト効率を維持しながら、コンパクトなシステムにAI機能を統合するように設計されています。

AMD Krackan Point 8コア「CPU & GPU」APUはRyzen AI 7 APU専用、Strix 8コアCPUは12個のGPUコアを搭載した「PRO」フレーバーのみ

コンピューティングリソースの進化について議論する中で、ペーパーマスター氏はAIモデルの精度と効率性の向上の重要性を指摘しました。DeepSeekの導入により、主要なテクノロジー企業はAIプロセスに最適化された代替手段をますます採用しています。長期的な目標は、デバイスが高度なAIモデルをローカルで実行できるようにすることで、AI利用におけるユーザーエクスペリエンスを最大化することです。

AMDのCTOが表明した意見は、Intelの元CEOであるパット・ゲルシンガー氏が、将来の進歩のために推論に注力する必要性について以前主張した意見と一致する。これは、NVIDIAが圧倒的な優位性を確立している「AIトレーニング」分野において、NVIDIAと競合する企業が参入に苦労していることを示している。しかし、AMDはこうした新興アプリケーション向けに特別に設計されたプロセッサを提供することで、エッジAI市場で大きな前進を遂げようとしているようだ。

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