Computex で、AMD は、Strix Halo および RDNA 4 GPU に対する ROCm のサポートに関する注目すべき発表を行いました。これは、人工知能 (AI) の利用状況を一変させる可能性のある開発です。
ROCmの機能強化：RDNA 4とコンシューマーグレードAIの新時代
AMDはクライアントレベルAIの分野で大きな進歩を遂げており、その優れたハードウェア性能だけでなく、コンシューマー向けに設計された堅牢なエコシステムの構築も披露しています。ROCmとAMDのRDNA 4 GPUの互換性については、これまで不透明な点がありました。しかし、最近発表されたROCm 6.4.1では、RX 9070シリーズGPUとStrix Halo APUのサポートが発表され、多くの人々を驚かせました。これにより、コンシューマー向けアプリケーション向けのソフトウェアスタックの性能が向上しました。
AMDはROCmをNVIDIAのCUDAに代わる強力な選択肢として位置付けています。コンシューマーグレード製品向けにカスタマイズされた複数のAIライブラリのサポートにより、Strix Halo APUのユーザーはオンボードのXDNA 2 AIエンジンを活用できるようになります。この移行により、40基のRDNA 3.5コンピューティングユニットとAVX512を搭載した16基のZen 5コア全体で大幅なAIパフォーマンスが実現し、AIトレーニングと推論アプリケーションの両方において大きな進歩が期待されます。
さらに、ROCmの進化により、RDNA 4 GPUはオンボードコンピューティングユニットとAIアクセラレーターを様々なアプリケーションで活用できるようになります。RX 9000シリーズGPUはPyTorch 2.5/2.6やMegatron-LMなどのフレームワークと互換性を持つようになり、一般ユーザーは大規模言語モデル（LLM）やStable Diffusionのようなプラットフォームをローカルで実行できるようになります。専門家向けのAIから誰もが利用しやすいAIへのこの移行は、AMDがROCmソフトウェアスタックを効率的に開発し続ければ、新たなエッジAI革命の火付け役となる可能性があります。ユーザーにとって、この拡張はAI機能の強化という刺激的な展望をもたらします。
並行して開発が進められている中で、Microsoftは最近、Windows Subsystem for Linux（WSL）をオープンソース化しました。これは、ROCmの新バージョンと良好に連携すると報告されています。この互換性により、ROCmのAIツールをWindows環境にシームレスに統合することが可能になり、開発者はROCmエコシステム内で使い慣れたプラットフォームにアクセスし、開発を進めることができるため、さらなる普及が促進されます。
さらに、AMDはROCmのサポートをOpenSuSEを含む様々なLinuxディストリビューションに拡張する計画を発表し、2025年後半までにUbuntuなどのオプションも網羅する予定です。これは、NVIDIAのCUDAエコシステムとの競争に向けたAMDにとって重要な一歩となります。消費者中心のソリューションへの注力は、Team Redの幅広いハードウェアラインナップとよく合致しており、AI分野における競争力の高い未来への基盤を築くものとなります。
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