AMDは、現代のアニメーションやレイトレーシングタスクにおけるGPUパフォーマンスの最適化において、Dense Geometry Format（DGF）の革新的な可能性を示しました。同社は、今後発売予定のグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）にDGFのハードウェアレベル機能を統合することを検討しています。
AMDの次世代UDNA GPUの潜在的な進歩：ハードウェアレベルのDGFサポートによるレイトレーシングとアニメーションパフォーマンスの強化
AMDはGPUOpenの最近のブログ投稿で、DGFによって実現されるアニメーション機能について詳しく説明しました。具体的には、DGFによって、今後登場するRDNA GPUはメモリ帯域幅を削減しながら動作できるようになると同時に、DGFブロックからレイトレーシング（RT）アクセラレーション構造を直接作成できるようになり、RTパフォーマンス効率が向上します。
密なジオメトリ形式を理解する
DGFは、GPU内でのジオメトリ処理を最適化するために特別に設計された、画期的な圧縮フォーマットです。従来のGPUは複雑なアニメーションジオメトリを処理しますが、DGFは大きな三角形メッシュをメッシュレットと呼ばれる扱いやすいブロックに整理する手法を導入しています。各ブロックは、GPU処理に特化した高密度フォーマットで保存されます。主要なDGFブロックが確立されると、アニメーションをより効率的に実行できます。AMDの技術では、ブロック全体を解凍するのではなく、フレームごとのコンピュートシェーダーと再量子化を活用して、圧縮ブロックを効率的に操作します。
レイトレーシングにおけるDGFの利点
レイトレーシングにおいて、DGFはバウンディングボリューム階層（BVH）の再構築に伴うオーバーヘッドを大幅に削減します。この利点は、GPUがDGF構造を理解できるため、レイトレーシングパイプライン内のリソース要件が合理化され、最終的に全体的なパフォーマンスが向上します。現在、DGF処理はAMDのコンピュートシェーダーユニットで実行されていますが、UDNA GPUの将来のバージョンでは、この機能が専用の固定機能ハードウェアユニットに移行され、アニメーション処理の高速化が期待されます。
さらに、DGFの圧縮形式はリソースオーバーヘッドを大幅に削減します。この効率性により、より多くのジオメトリをGPUキャッシュ内に保存できるようになり、レイテンシの削減とパフォーマンス指標の向上につながります。
今後の展望
DGFは、AMDの次世代UDNA GPUで期待されるパフォーマンス向上に貢献する複数の要素の一つに過ぎませんが、レイトレーシングとアニメーション機能への影響は軽視すべきではありません。このようなわずかな改善でも、リソースに大きな負担をかけることなく、アニメーション速度を大幅に向上させることができます。
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