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Amazon が新しい Nova AI モデル シリーズで LLM 価格競争を再燃させる

Amazon が新しい Nova AI モデル シリーズで LLM 価格競争を再燃させる

進化する生成AIの展望: AmazonのNovaファミリーの登場

過去 2 年間、生成 AI 分野における Amazon の存在感は、Google や Microsoft などの競合他社に影を落とされてきました。Google が Gemini モデル スイートを通じて進歩し、Microsoft が OpenAI のテクノロジへの独占的アクセスを活用する一方で、Amazon は最近、優れた価格性能比を誇る新しい Amazon Nova ファミリーの基礎モデルを発売して大きな進歩を遂げています。

競争的な価格戦争: Google vs. OpenAI

5月以降、GoogleとOpenAIの間で大規模な価格競争が繰り広げられ、開発者にとっての大規模言語モデル(LLM)のアクセシビリティと魅力に影響を与えています。以下は、この激しい競争における主要な価格調整の概要を示すタイムラインです。

  • 5月: Google は、Gemini 1.5 Flash モデルを発表しました。これは、入力トークン 100 万個あたり 0.35 ドル、出力トークン 100 万個あたり 1.05 ドルという戦略的な価格設定で、競合他社に対してコスト効率の高い位置付けとなっています。
  • 6月: OpenAI は GPT-4o Mini を発売してこれに応え、入力トークン 100 万個あたり 0.15 ドル、出力トークン 100 万個あたり 0.60 ドルという Gemini の価格を下回りました。
  • 8 月: Google は Gemini 1.5 Flash モデルの価格を約 80% 引き下げ、現在は入力トークン 100 万個あたり 0.075 ドル、出力トークン 100 万個あたり 0.30 ドルに設定されており、OpenAI の GPT-4o Mini よりも約 50% 安くなっています。
  • 8 月: OpenAI は GPT-4o の価格を入力トークン 100 万個あたり 2.50 ドル、出力トークン 100 万個あたり 10.00 ドルに調整しましたが、Gemini 1.5 Pro モデルは入力トークン 100 万個あたり 3.50 ドル、出力トークン 100 万個あたり 10.50 ドルで販売されました。
  • 9 月: Google は Gemini 1.5 Pro モデルの価格を再度引き下げ、入力トークン 100 万個あたり 1.25 ドル、出力トークン 100 万個あたり 2.50 ドルに設定しました。
  • 10月: Google は、これまでで最も低価格の AI モデルである Gemini 1.5 Flash 8B を、入力トークン 100 万個あたり 0.0375 ドル、出力トークン 100 万個あたり 0.15 ドルでリリースしました。

Amazon Nova: 戦いに加わる

Nova ファミリーの導入により、Amazon は進行中の LLM 価格戦争で競争力のある足場を確立することを目指しています。同社は、Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro で構成される Nova モデルは、Amazon Bedrock で入手できる競合他社の同等製品よりも少なくとも 75% 安いと主張しています。これらの新モデルの価格の詳細は次のとおりです。

  • Amazon Nova Pro:このフラッグシップモデルは、入力トークン 100 万個あたり 0.80 ドル、出力トークン 100 万個あたり 3.20 ドルで提供され、OpenAI の GPT-4o の 3 分の 1 のコストとなります。
  • Amazon Nova Lite:価格は入力トークン 100 万個あたりわずか 0.06 ドル、出力トークン 100 万個あたり 0.24 ドルで、予算に優しいオプションとして位置付けられています。
  • Amazon Nova Micro:エントリーレベルのモデルは、Google の最も手頃なオプションである Gemini Flash 8B よりも安く、入力トークン 100 万個あたり 0.035 ドル、出力トークン 100 万個あたり 0.14 ドルです。

市場動向に関する考察

生成 AI 市場は急速に進化しており、Amazon、Google、OpenAI などの大手企業間で激しい競争が繰り広げられています。価格の低下はエンドユーザーに利益をもたらしますが、この熾烈な競争環境を切り抜けようとしている小規模 AI スタートアップの事業に混乱をもたらす可能性があります。状況が変化するにつれて、AI 分野の関係者は市場での存在感を維持するために戦略的に適応する必要があります。

出典と画像

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