このコンテンツは投資アドバイスではありません。著者はここで取り上げた株式を保有していません。
Reflexivity CEO による株式取引における AI に関する洞察
ソフトウェア会社ReflexivityのCEO兼共同創設者であるJan Szilagyi氏は最近、CNBCのSquawk Boxのインタビューで、株式取引における人工知能（AI）の統合について説得力のある見解を示した。同氏は、多くの大手ヘッジファンドが従来の手法に加えて補助ツールとしてAIソフトウェアを採用していると指摘し、AIが今年を通じて株式市場の動向を予測する上ですでに大きな能力を発揮していることを明らかにした。
Reflexivity の革新的な技術は、高度な分析エンジンと大規模言語モデル (LLM) インターフェースを組み合わせて使用し、投資家の意思決定能力を強化します。Szilagyi 氏は、十分なコンピューティング リソースと堅牢なトレーニングがあれば、AI は株式取引活動において人間の知能を上回る可能性があると強調しました。
自律的投資分析のビジョン
インタビューの中で、シラジ氏は、Reflexivity が「自律的な投資アナリスト」の開発を目指していることを明言した。同社は現在、複数のソースからのデータを 1 つの統合プラットフォームに集約し、投資家の意思決定プロセスを合理化するテクノロジーを提供している。
ユーザーは質問を投げかけてシステムとやり取りし、エンジンが自律的にデータを取得して分析を実行できるようにします。シラジ氏は、この技術によって特定の操作に必要な時間が 2 時間からわずか 2 分に短縮できることを強調しました。
AIによる市場パターンの理解
シラジ氏は、Reflexivity の AI アルゴリズムが歴史的類似点を特定し、トレーダーが将来の価格変動を予測するのを支援するように設計されている仕組みについて詳しく説明しました。システムは、選択した証券に関連する 12 ～ 15 件の過去のイベントのデータを分析することで、現在の経済環境に関連する洞察を提供し、投資家が優れた収益をもたらす可能性のある株式を特定するのに役立ちます。
彼の顧客は主に一流ヘッジファンドで構成されており、これらのファンドは多様なデータソースへの「インテリジェント オーバーレイ」としてこの AI システムを活用し、分析機能を強化しています。
市場におけるAIの予測精度の検証
さらに議論が進むと、シラジ氏は2024年の株式市場の動向でAIがどのように機能したかを分析した。同氏は、AIが7月の市場のピークとその後の偽の上昇を正確に特定したと指摘した。さらに、AIはその後の市場の底値も正確に特定した。
それでも、彼は、最近の連邦準備制度理事会の会合の前に AI システムが「強気になりすぎた」と指摘し、その後連邦準備制度理事会は 2025 年の金利予測を 4 回の引き下げから 2 回に調整した。シラジ氏は、このことを説明するために、彼のモデルの出力は基本的に「確率的評価」であり、特定の予測の確率が 70% であることを示し、残りの 30% は逸脱する可能性があると説明した。
株式取引におけるAIの未来
AI が人間のトレーダーに完全に取って代わることができるかという質問に対して、シラジ氏は、トレーディングにおいて人間の知能に本質的な利点はないと考えていると挑発的に述べた。同氏は、相当な計算能力と AI 機能の継続的な進歩により、AI システムが最終的に人間のトレーダーを上回ると予想するのは不合理ではないと主張した。
同氏は、AIが取引においてより支配的な役割を担うようになるまでのタイムラインを「5年から10年」と予測したが、これはAIの完全な置き換えを意味するものではないと警告した。特定の分野、特に民間市場では、効果的なトレーニングのためのデータの入手が限られているため、引き続き課題が残る可能性がある。
要約すると、株式取引における AI の採用は、投資家や機関が採用する方法論をテクノロジーが継続的に再形成する、進化する状況を示しています。
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