AI生成音楽がプレイリストを占領する前に見分ける方法

人工知能（AI）によって生成された音楽かもしれない、と疑問に思うような新しい音楽を発見したことがありますか？人気ストリーミングプラットフォームでは、AIが生成した音楽がますます増えていますが、その出所が明確に示されていないものも少なくありません。幸いなことに、本物のアーティストとアルゴリズムによって生成されたアーティストを見分ける効果的な方法があります。

AI音楽：人間性の幻想

私たちはデジタル時代に生きており、オンラインコンテンツの信憑性について疑念を抱くことが不可欠になっています。「あのバイラル動画は本物なのか？それとも、私の大好きな新バンドは高度なAI技術によって作られた偽物なのか？」と自問自答することもあるかもしれません。

AI生成音楽の浸透は数年前から始まり、様々なストリーミングサービスでユーザーからの苦情を引き起こしました。その後、多くの楽曲が削除されましたが、AI生成音楽の急増は依然として続いています。

こうしたバーチャルバンドの中には、アルバムアート、ソーシャルメディア用画像、プロモーションミュージックビデオなどをAIで制作し、何も知らないリスナーを騙すような手法を取るバンドも存在します。この戦術は効果的であることが証明されています。

当初、Spotifyなどのプラットフォーム上の音楽プロフィールでは、そのAIによる創作性は明らかにされていませんでした。しかし、ソーシャルメディア上でAIによって生成された画像が特定できるようになったことなどにより、ユーザーの監視が強まるにつれ、プロフィールはAIと人間の創造性を融合させた合成作品であることを明記するようになりました。

AI生成バンドのSpotifyプロフィール

AI生成の「アーティスト」の中でも特に人気が高いのは、ザ・ベルベット・サンダウン、アベンティス、ザ・デビル・インサイド、ジェット・フューエル・アンド・ジンジャーエールズなどです。一見すると人間のようなサウンドに聞こえるかもしれませんが、これらのトラックはAIシステムによって完全に作り出されたものであることが多いのです。聴いていくうちに、SpotifyのRelease RadarやDaily Mixesなどのプレイリストが、AIが制作した同様の音楽で埋め尽くされるようになるでしょう。

AI作曲の中には素晴らしい品質を誇るものもありますが、音楽サービスの有料会員として、多くのリスナーは、わずか数分で音楽を大量生産できるアルゴリズムよりも本物のアーティストを応援することを好みます。

AI音楽の主な特徴の特定

コーラスの異常

魅力的な曲の決定的な要素はコーラスであり、理想的には一貫したテーマを維持しています。しかし、AI生成の曲では、コーラスに一貫性が欠けていることがよくあります。注意深く聴くと、最初の演奏は洗練されていると感じるかもしれませんが、その後のコーラスは混乱したり、支離滅裂になったりすることがあります。

こうした不一致には注意してください。AI音楽を聴いているという明らかな兆候となることが多いからです。最先端のAIシステムでさえ、繰り返しのセグメント間で一貫性を保つのに苦労することがあります。

疑わしいほど似ている曲名

AI生成の楽曲がヒット曲の背後にある可能性を示唆する顕著な兆候は、タイトル自体に見受けられます。例えば、私がリリースレーダーでThe Velvet Sundownに初めて気づいたのは、彼らのタイトルが70年代ロックのジャンルで定着した他の楽曲と驚くほど似ていたからです。

彼らの人気曲「Dust on the Wind」を例に挙げると、人間バンド Kansas のファンは本能的に、彼らのクラシック曲「Dust in the Wind」と比較するかもしれないが、その独創性については疑問を抱くかもしれない。

AIが既存の音楽を学習した結果、タイトルや歌詞に既存の作品からフレーズを借用したフレーズが使われることがよくあります。さらに、バンド名やアルバムカバーにも類似点が見られることがあります。例えば、ヴェルヴェット・アンダーグラウンド（人間のバンド）とヴェルヴェット・サンダウン（AIが創作）の類似性を考えてみましょう。

品質認識

リラックスしたり集中したりするためにローファイ録音を聴いたことがあるなら、その独特の音質にきっと気付いたはずです。しかし、この美的感覚は、主流のストリーミングプラットフォームで話題のアーティストにリスナーが期待する水準には達していません。主流のストリーミングプラットフォームでは、AI生成トラックよりも音質が一般的に高いからです。

歪みの兆候には注意してください。ボーカルの不自然な粒状感、場違いなオートチューン効果、リスニング体験を阻害する予期せぬグリッチなどです。例えば、Aventhisの「Mercy on My Grave」は200万回以上再生されていますが、音質が劣っているため、その信憑性に疑問が生じます。

AI音楽の技術は向上していますが、人間のミュージシャンと比較すると、制作の質に顕著な差が出ることがよくあります。Suno、Riffusion、UdioなどのプラットフォームでAI生成の楽曲を聴いてみることを検討してみてください。

感情の欠如

人間のミュージシャンを際立たせる重要な要素の一つは、演奏に込める感情の深さです。例えば、エリック・クラプトンの「ティアーズ・イン・ヘヴン」の演奏は、手に取るようにわかる感情に満ち溢れており、これはAIでは再現できません。

AIが作り出す音楽は、過度に洗練されすぎている、あるいは逆に生気がなく、人間の表現の特徴である繊細な感情表現が欠けているように聞こえるかもしれません。Udioで「93エーカーズ」を聴いて、この感情表現の豊かさの欠如を実感してください。

AI生成音楽の効率性は魅力的かもしれませんが、リスナーが十分な情報に基づいて選択できるよう、その旨を明確に示す必要があります。AIベースの音楽であることを明記したプロフィールを探しましょう。しかし、多くのアーティストは実在のバンドを装っており、特にソーシャルメディアでのプロフィールに矛盾や誤りが見られる場合、事態を複雑化させる可能性があります。

また、音楽のプロデューサーや作曲者に関する情報が不足していることもよくあり、その信憑性についてさらなる疑念が生じます。

AI検出ツールを活用する

完璧ではありませんが、AI音楽検出ツールは合成楽曲を識別するための有用な第一歩となります。これらのプラットフォームでは、Spotifyなどの様々なストリーミングサービスから音声ファイルをアップロードしたり、URLを入力したりできます。以下のツールを検討してみてください。

さらに、様々な形態のAI生成コンテンツを検出するツールを導入することも有益です。ストリーミングプラットフォームにおけるAIの存在感を最小限に抑えたい場合は、AI生成トラックのラベル表示をより明確にし、プレイリストから除外するオプションを検討してください。

出典と画像

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