非常に賢い AI を搭載した 9 つのビデオ ゲーム

非常に賢い AI を搭載した 9 つのビデオ ゲーム

人工知能 (AI) はゲームにおいて極めて重要な役割を果たし、ゲーム体験を形作り、プレイヤーを刺激したり苛立たせたりする現実感を与えます。最も効果的な AI は予測可能なパターンを超え、プレイヤーが戦略を継続的に適応させるように促す課題を提供します。

優れた AI がプレイヤーを快適な領域から引き出し、プレイヤーの行動に基づいて戦術を調整する対戦相手を提示し、ダイナミックで生き生きとした環境を作り出します。ライバル レーサーがあなたの運転スタイルを模倣したり、ゲームの世界が独自に進化したりするなど、インテリジェントな AI システムはゲームプレイを根本的に変更し、プレイヤーに常にアプローチの再評価を強います。

ここでは、プレイヤーの体験を豊かにする洗練された AI で有名なゲームを紹介します。

9メタルギアソリッドV

ダイナミック進化AI

メタルギアソリッドV ヴェノムスネーク

メタルギアソリッド V では、AI は単なるスクリプト化されたシーケンスの域を超え、プレイヤーは絶えず変化する戦場を進むよう促されます。敵の AI はプレイヤーの行動を注意深く監視し、戦略を動的に調整します。たとえば、プレイヤーが頻繁にヘッドショットを実行する場合、敵はヘルメットをかぶってこの戦術に対抗し始める可能性があります。夜間の攻撃が成功すると、警備員は暗視装置を使用するようになり、侵入ルートが繰り返されると、敵の巡回パターンが変わります。

この適応型システムにより、すべての遭遇は以前のミッションで下された決定を反映したものになります。AI キャラクターは対応を調整し、互いに情報を広め、圧倒的な不利な状況に直面したときには増援を要請します。ただし、プレイヤーは敵のインフラストラクチャをターゲットにすることで、この適応型インテリジェンスを妨害できます。通信塔を破壊することで、プレイヤーは警報信号を阻止し、敵の連携を阻害できます。

各ミッションの後に敵の AI がリセットされる多くのステルス ゲームとは異なり、Metal Gear Solid V では、プレイヤーの戦術が永続的な結果をもたらすようにすることで、戦略の継続的な適応性を必要とするため、ゲーム体験が向上します。

8ラスト・オブ・アス

感覚知覚とコンパニオンAI

ラスト オブ アス エリー 公園を眺める

The Last of Us は、ステルスやサバイバルの設定における AI のインタラクションに革命を起こします。敵は現実世界の感覚を模倣したシステムを使用して交戦します。敵は動きを聞き、ノイズを感知し、環境の変化に反応します。部屋の中を全速力で走ったり、敵の死体を残したりすると、敵に発見されるチャンスになります。

この知能により、プレイヤーは狩られる獲物のように考え、行動するようになります。敵の部隊は通信し、集団で捜索し、聴覚と視覚の手がかりに基づいて戦略を変更します。このゲームは、Halo や Alien: Isolation のようなよりスクリプト化されたタイトルとは異なり、予測不可能なレベルを促進します。固定された動作の代わりに、AI は人間のような不確実性を表現し、敵は躊躇したり、間違いを犯したり、戦術を調整したりします。

さらに、エリーの AI は真の仲間として機能し、必要に応じて賢く行動し、戦略的に危険を回避します。このリアリティにより、エリーは単なるゲームプレイの仕組みではなく、パートナーのように感じられるため、プレイヤーの没入感が高まります。

7ヘイロー

有限ステートマシンと分隊 AI

武器を狙うヘイローのマスターチーフ

Halo シリーズは、敵が戦闘の戦略的参加者であるかのような感覚を与える洗練されたシステムを導入し、一人称シューティング ゲームの AI の状況を一新しました。有限状態マシンを利用することで、AI は側面攻撃、後退、捜索などの動作をシームレスに切り替えることができ、戦場のダイナミクスに直感的に反応します。

敵部隊は見事な連携を見せています。エリートが倒れると、歩兵は散り散りになり、ジャッカルは防御を調整し、エリートは飛んでくる手榴弾を巧みにかわします。手強いハンターでさえ、位置取りに基づいて動きを調整し、逃げ道を塞ぐための戦術的判断を下します。

AI 音声システムの導入により、敵が脅威を訴え、状況認識を共有するため、戦闘中の戦術的インテリジェンスが強化されます。特に、分隊長を倒すと、下位の敵に混乱が生じ、戦略を再考せざるを得なくなります。これは、プレイヤーの戦術に基づいて変化する動的な対応です。

Halo の AI 内のこのようなインタラクティブ性により、各戦闘がユニークになり、プレイヤーは遭遇するたびに常に新鮮な体験を得ることができます。

6ノーマンズスカイ

手続き型システムを備えたルールベースの AI

ノーマンズスカイ クトゥルフ

No Man’s Sky は、最初の発表時に期待が果たされなかったとして批判され、大きな話題となりました。しかし、時が経つにつれて、非常に洗練された AI システムによって駆動される生きた宇宙へと進化しました。このゲームは、複雑な世界、環境、生態系を作成するためにプロシージャル生成を採用しており、それらはすべて有機的に感じられますが、AI アルゴリズムによって構築されています。

この広大な宇宙では、野生生物が環境条件に反応し、NPC はプレイヤーの行動に基づいて適応します。警察のようなセンチネルは必要に応じて対応を強化し、進化する法執行システムを示しています。さらに、貿易のダイナミクスが変化し、銀河の需要に応える生きた経済を提供します。

それぞれの惑星が独自の課題や発見をもたらす可能性があり、システムはシームレスに相互接続されており、『No Man’s Sky』では何も静止したままでいることがないことを再確認させ、プレイヤーが常に生きているように感じられる宇宙を体験できるようにします。

5強さ

機械学習ベースのAI

フォルツァ ポルシェ クラシック ラリーカー

従来、多くのレーシング ゲームでは、予測可能なコースをたどる傾向のある NPC レーサーが登場します。しかし、Forza は革新的な Drivatar システムで限界を押し広げました。トラックに出るや否や、ゲームはコーナリング テクニック、ブレーキ パターン、追い越しの積極性など、ドライバーの行動を細かく追跡します。

このデータから、他のゲーマーのセッションにおける個々のプレイヤーの戦略を効果的に反映した Drivatar が作成されます。プレイヤーのリスク レベル、さまざまな条件への適応、競技スタイルが反映され、高度にパーソナライズされたレース体験が実現します。

Forza のレースは、ほぼ人間のような対戦相手と競い合う興奮を再現し、レース体験を高める予測不可能な感覚と没入感を提供します。

4ザ・シムズ

ユーティリティベースのAI

シムズ4 インテリジェントなオブジェクトでいっぱいのキッチン

シムズ シリーズは、日常生活をリアルにシミュレートすることでプレイヤーを魅了してきました。ゲームの AI は、マズローの欲求階層を彷彿とさせるニーズベースのシステムに基づいて動作します。シムは、空腹や社会的交流などの重要なニーズを優先し、それに応じて決定を下します。

シムズの AI が特別なのは、無限の可能性を秘めた設計構造です。各アクションをプログラムするのではなく、AI は主にゲーム オブジェクトに埋め込まれています。すべてのオブジェクトがその機能をシムに伝え、環境に基づいて選択できるようにします。

このモジュール方式により、基礎となる AI メカニズムを全面的に見直すことなくゲームを拡張することができ、プレイヤーがインタラクトしていないときでも、世界が生き生きとダイナミックに感じられるようになります。このシリーズをめぐるいくつかの論争にもかかわらず、The Sims は革新的な AI 設計の証しであり続けています。

3恐怖

目標指向の行動計画

恐怖 窓が割れる

FEAR は、洗練された敵の行動により、一人称視点シューティング ゲームにおける AI の新たなベンチマークを確立しました。GOAP (Goal-Oriented Action Planning) フレームワークを利用して、敵はリアルタイムの刺激に反応し、カバーやプレイヤーの位置に関する利用可能なデータに基づいて決定を下します。これにより、応答性が高く、生き生きとした戦闘体験が実現します。

AI はプレイヤーの行動に反応します。窓を割るとすぐに調査が始まり、カバーされたままだと側面攻撃が行われます。環境要因とプレイヤーの決定に基づくこの攻撃対応システムは、プレイヤーの知性を強調する戦術的複雑さの層を確立します。

敵の行動に対するこの革新的なアプローチは、このジャンルに永続的な影響を残し、現代のシューティングゲームは FEAR のインテリジェントなデザインからインスピレーションを得ています。

2グランドツーリング

強化学習AI

グランドツーリング ヒュンダイ アイオニック 5 N

グランツーリスモは、リアルなレース メカニクスへのこだわりが際立っています。この体験の中心となるのは、経験と反復的な改善を通じてレース テクニックを習得するように設計された強化学習モデルである GT Sophy AI です。

GT Sophy は 4 つの主要システムを通じて動作します。

  • 制御:車両の操作と制限を理解する。
  • 戦術:最適な追い越しと防御行動を決定します。
  • 戦略:予測不可能なレースのダイナミクスに適応する。
  • エチケット:現実的な競争基準を維持する。

GT Sophy の影響はゲームの枠を超え、自動運転の分野における潜在的な進歩を示唆しています。レース シミュレーションに対するグランツーリスモのアプローチは、ゲームと現実世界の車両操縦の両方に新たな目標を設定します。

1エイリアン:アイソレーション

多層行動AI

エイリアン アイソレーション ゼノモーフ

Alien: Isolation は、ゼノモーフが単に行動するだけでなく、周囲の環境を恐ろしく理解して関与するという、他に類を見ない恐怖体験にプレイヤーを浸します。恐怖は単に驚愕から生まれるのではなく、2 つの AI システム (ゼノモーフ自体と、ゼノモーフの行動と知識を操作するディレクター AI) の複雑な相互作用から生まれます。

この洗練された設計により、エイリアンはプレイヤーの行動から学習することができます。たとえば、プレイヤーが頻繁にロッカーに隠れている場合、ディレクター AI は徐々にゼノモーフに情報を伝え、将来の遭遇を予想させます。リアルタイムのチャレンジが提供され、プレイヤーがこれまでで最もインテリジェントな AI 敵の 1 つを出し抜くことで、生き残るためのすべての瞬間が極めて個人的なものになります。

実行は恐ろしいかもしれませんが、ゲームにおける AI の可能性を示しており、セッション終了後もプレイヤーの記憶に残る体験を生み出します。

優れた AI を搭載したゲームに関する詳しい情報については、ソース:ソースと画像をご覧ください。

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