米国は、半導体設計に不可欠な電子設計自動化（EDA）ツールの中国への輸出を禁止することで、再び規制を強化しました。この規制により、Xiaomiなどの企業はTSMCの最新3nmプロセス技術の使用に制限され、独自の2nmシステムオンチップ（SoC）開発に大きな障害が生じています。中国科学院（CAS）は、将来のさらなる輸出規制を見据え、人工知能（AI）を活用して半導体開発を効率化し、人的入力への依存を軽減する革新的なチップ設計システム「QiMeng」を導入しました。
QiMeng: プロセッサ設計の新時代
「啓蒙」を意味するQiMengは、チップ設計能力における飛躍的な進歩を象徴しています。サウスチャイナ・モーニング・ポストの報道によると、この自律型統合設計システムは、中国科学院（CAS）のプロセッサおよびインテリジェントソフトウェア研究センターによって開発されました。QiMengは、熟練した専門家が作成した設計に匹敵する設計を生成できる大規模言語モデル（LLM）を採用しています。例えば、自動運転車向けに熟練したチームが数週間かけて作成するような設計も、このAI駆動型プラットフォームでは数日で完了する可能性があります。
奇夢の建築
QiMengシステムは、相互に接続された3層構造です。基盤層はドメイン固有の大規模プロセッサチップモデルで構成され、中間層にはハードウェアとソフトウェアの両方の設計エージェントが含まれています。最上層には、プロセッサチップ設計専用の様々なアプリケーションがホストされています。このアーキテクチャを活用し、中国の研究者たちは2つのプロセッサの開発に成功しました。1つは36年以上前のIntel 486チップの機能を模倣したQiMeng-CPU-v1、もう1つはARM Cortex-A53の設計に準拠したQiMeng-CPU-v2です。
課題と限界
最近の研究論文とそれに続くGitHubでのオープンソースリリースで概説された有望な開発にもかかわらず、依然として大きな課題が残っています。高度な製造技術の不足、限られたリソース、そしてQiMengの潜在能力を最大限に発揮できないエコシステムなどです。効率性の向上、コスト削減、開発サイクルの短縮を目指しているにもかかわらず、最先端の機械設備が不足しているため、中国は旧来のリソグラフィー技術に頼らざるを得ません。
半導体製造の将来展望
同時に、ファーウェイのパートナーであるSiCarrierは、SEMICONで様々な装置を展示しており、オランダのテクノロジーリーダーであるASMLに匹敵する可能性がある。SiCarrierは最近、技術格差を埋めるための取り組みを推進するため、28億ドルの資金調達を目指している。一方、ファーウェイは7nmプロセス技術のKirin 9020チップの量産に向けて、14nmプロセス向けEDAツールを開発している。しかし、米国勢との競争力を維持するには、研究開発への多額の投資が不可欠となるだろう。
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