Grafanaは、動的なダッシュボードとリアルタイムチャートを通じて複雑なメトリクスの可視化を簡素化する、汎用性の高いセルフホスト型プラットフォームとして際立っています。インストールプロセスは驚くほど簡単で、特にDocker経由で複数のプラットフォームに簡単にデプロイできるため、クリーンで効率的なセットアップが保証されます。この包括的なガイドでは、Dockerを使用してGrafanaをインストールするために必要な手順を詳しく説明し、システムメトリクスを効果的に監視し、リアルタイムデータを可視化する方法を紹介します。
Dockerを使ったGrafanaのステップバイステップのインストール
インストールに進む前に、デバイスに Docker が正しくインストールされていることを確認してください。
次のコマンドを実行して Grafana イメージをプルし、プロセスを開始します。
sudo docker pull grafana/grafana
次に、バックグラウンドで実行される新しいGrafanaコンテナを起動します。以下のコマンドで、ポート3000にマッピングします。
sudo docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
Dockerコンテナがアクティブになったら、Webブラウザでhttp://localhost:3000にアクセスしてGrafanaダッシュボードにアクセスします。デフォルトの認証情報（ユーザー名とパスワードはどちらもadmin ）を使用します。
ログインすると、セキュリティ強化のため、デフォルトのパスワードを変更するよう求められます。安全のため、このパスワードを更新することをお勧めしますが、必要に応じてデフォルトのパスワードのままにしておくこともできます。
ログインに成功すると、ダッシュボードは次のように表示されます。
データソースのリンクとメトリックの視覚化
Grafanaは、統合されたダッシュボードから様々なサービスやコンテナを監視できる便利なツールです。Prometheus、MySQL、MongoDBなど、複数のデータソースを統合できるため、既成のダッシュボードとカスタマイズ可能なダッシュボードの両方を通して、包括的なデータの可視化が可能です。
まず、最初のデータソースとしてPrometheusを接続します。まず、Docker経由でPrometheusをインストールして起動する必要があります。
sudo docker pull prom/prometheus
Prometheus コンテナを実行するには、次のコマンドを実行します。
sudo docker run -d -p 9090:9090 --name=prometheus prom/prometheus
コンテナが動作可能になったら、ブラウザにhttp://your_ip:9090と入力して Prometheus Web インターフェースにアクセスします。
Grafanaにデータソースを追加する
Grafana と Prometheus の両方が実行されているので、最初のデータ ソースの追加に進むことができます。
追加するデータソースを選択し、URLを入力します（例：） 。 「保存してテスト」http://your_ip:9090をクリックすると、「Prometheus APIのクエリに成功しました」という確認メッセージが表示されます。
最初のダッシュボードの作成
データソースを接続したら、グラフ、チャート、各種パネルを使って指標を視覚的に表示するダッシュボードを作成しましょう。「ダッシュボードの作成」または「新規」->「新しいダッシュボード」オプションをクリックして作成を開始します。
最初の視覚化を追加するには、[+ 新しい視覚化を追加]ボタンをクリックします。
データ ソースとして Prometheus を選択してください。
次に、利用可能なメトリック (例: process_cpu_seconds_total) を選択し、[クエリの実行]をクリックしてデータを視覚化します。
CPUやメモリの使用状況などの指標など、可視化要素を継続的に追加し、レイアウトに合わせて簡単に配置できます。このプロセスにより、システムやアプリケーションのデータをリアルタイムでインタラクティブに表示できるようになり、監視と分析が簡素化されます。
あらかじめ構築されたダッシュボードを活用する
Grafanaは、コミュニティが作成したダッシュボードのインポートもサポートしています。これらのオプションについて詳しくは、Grafanaの公式ダッシュボードリポジトリにアクセスして、さまざまな既成のデザインをご覧ください。
事前に構築されたダッシュボードを利用する準備ができたら、公式サイトから選択したダッシュボードの ID をコピーし、Grafana の関連セクションに貼り付けるだけです。
Grafanaのセットアップが完了したら、高度な可視化機能の活用、便利なプラグインのインストール、Prometheus、MySQL、Elasticsearchといった他のツールとの統合による包括的な可観測性スタックの構築など、Grafanaのエクスペリエンスをさらに充実させることができます。さらに、Docker内で他のGUIベースのアプリケーションの操作方法を学び、よりインタラクティブで適応性の高いデータ分析環境を構築することも検討してみてください。
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