GPU業界における大きな転換期として、Intelの元チーフアーキテクトであるRaja Koduri氏がOxmiq Labsとの革新的なベンチャーに乗り出しました。彼のミッションは、一流のアーキテクトチームを編成し、高度なAI GPUをゼロから開発することです。
ラジャ・コドゥリがOxmiq Labsを設立：「ソフトウェアファースト」のアプローチでGPUエコシステムに革命を起こす
インテルを退職して約2年、ラジャ・コドゥリ氏はGPUの設計と実装に革命を起こすスタートアップ企業、Oxmiq Labsでテクノロジー業界に復帰しました。コドゥリ氏は以前、AMDでシニアバイスプレジデント兼チーフGPUアーキテクトを務め、そこで培った専門知識をこの新しいプロジェクトに活かしています。
公式発表で強調されているように、Oxmiq Labsはチームメンバー全員に500年という驚異的な経験を誇り、数百件の特許を新たなAIハードウェアの開発に活用する予定です。既存の設計を単に強化するのではなく、このスタートアップは「Atoms to Agents（原子からエージェントへ）」に焦点を当て、GPUエコシステムを根本的に再構築するという野心的な目標に取り組んでいます。この戦略は、低レベルのハードウェアイノベーションを重視しつつ、高レベルのAI機能の向上を目指しています。
マルチモーダルAI機能の台頭により、テキスト、画像、動画といった多様なデータ形式をインテリジェントかつ同時に処理できるGPUが求められています。特定のタスク向けに設計されたAIチップとは異なり、OxmiqのアーキテクチャはGPU本来の柔軟性を活用するように設計されており、パフォーマンスと効率性の向上を実現します。
Oxmiqのハードウェアイノベーションの礎となるのは、スカラー、ベクター、テンソルユニットを統合し、多様な演算処理を可能にするモジュラーGPUコア「OXCORE」です。このアーキテクチャは、ナノエージェントのサポートを容易にし、PythonおよびCUDA/SIMD互換性のための高速処理を可能にし、小型デバイスから大規模なデータセンター環境までシームレスに拡張可能です。
さらに、OXQUILTチップレットアーキテクチャはGPUのカスタマイズを可能にし、コンピューティング、メモリ、インターコネクトコンポーネントの組み合わせを最適化します。この適応性により、従来のGPU設計と比較して、研究開発時間と製造コストを大幅に削減することが期待されます。Oxmiqのビジョンの中核を成すのは、「ソフトウェアファースト」戦略であり、独自のGPUテクノロジーとTenstorrentなどのサードパーティ製AIハードウェアの両方と統合できる直感的なソフトウェアスタックの開発を目指しています。
OXMIQのOXPythonソフトウェアスタックと提携できることを嬉しく思います。
OXPythonは、CUDA向けのPython®ワークロードをWormhole™やBlackhole™などのAIプラットフォームに移植できるため、開発者のポータビリティとエコシステムの拡張性を大幅に向上させます。これは、開発者がAIスタック全体をオープン化し、所有できるようにするという私たちの目標に合致しています。
– TenstorrentのCEO、ジム・ケラー氏
Oxmiq は、ハードウェア導入の複雑さを軽減するように設計された OXCapsule と呼ばれる統合ソフトウェア エコシステムも導入しており、開発者は複数のプラットフォームにわたって AI アプリケーションをシームレスに実装できます。
OXMIQは、印象的な大胆なビジョンと世界クラスのチームを擁しています。
同社の GPU IP とソフトウェアのイノベーションは、モバイルから自動車、エッジ AI に至るまで、デバイス全体にわたるコンピューティングの柔軟性の新しい時代を推進します。
– メディアテックのSVP、ローレンス・ロー氏
さらに、Oxmiqの戦略はライセンスファーストモデルを軸としており、これにより同社はGPUを完成させることなく、知的財産ライセンスを提供することができます。このアプローチは、コストと時間のかかるテープアウトプロセスを回避できます。Mediatekを含む業界の主要企業から2, 000万ドルのシードラウンド資金を獲得したOxmiqの今後の展望は明るいと言えるでしょう。このベンチャーは、ラジャ・コドゥリ氏がシリコンバレーで25年以上ぶりのGPUスタートアップであると主張するように、重要なマイルストーンであり、テクノロジー業界に変革をもたらす可能性のある発展の舞台を整えるものです。
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