Windows ML のリリース: Windows 11 での AI 開発のゲームチェンジャー
今年初めのBuild 2025イベントにおいて、Microsoftはデバイス上でのモデル推論向けに特別に設計された最先端のランタイムであるWindows MLのパブリックプレビューを発表しました。この進歩により、開発者はハードウェア依存に伴う複雑さを排除し、Windows 11 PC向けにカスタマイズされた高度なAIアプリケーションを開発できるようになります。
これまで開発者は、Qualcomm、Intel、AMD、NVIDIAチップセットなど、様々なハードウェアプラットフォーム間の互換性を確保するためのカスタムソリューションを構築するという困難な課題に直面していました。Windows MLの導入により、Microsoftは統合フレームワークを提供することでこれらの課題を解決し、開発者がハードウェア固有の複雑な最適化を必要とせずにWindows 11向けアプリケーションの開発に集中できるようにします。
Windows ML の一般提供
マイクロソフトは本日、Windows MLの一般提供開始を発表しました。これにより、開発者は数百万台ものWindows 11 PCの機能を活用した、実稼働環境に対応したアプリケーションを開発できるようになります。今回のリリースには、開発者にとっていくつかの重要なメリットがあります。
- 統合インフラストラクチャAPI： Windows MLのAPIは多様なハードウェアアーキテクチャのサポートを容易にし、開発者は複数回のビルドを必要とせずに開発を進めることができます。デバイス上で利用可能な既存の実行プロバイダーを利用することも、動的にダウンロードすることもできます。さらに、モデルのプリコンパイル（AOT）により、エンドユーザーにとってスムーズなエクスペリエンスが保証されます。
- 実行プロバイダーの自動ダウンロード:開発者は、Windows ML が PC のハードウェア仕様に基づいて適切な実行プロバイダーを自動的に取得することを確信でき、アプリケーション内にランタイムまたは実行プロバイダーを組み込む負担が軽減されます。
- 強化された適合性と互換性: Windows ML は更新の継続的なサポートを保証し、開発者が展開後に発生する可能性のあるハードウェアの問題について心配する必要がないようにしています。
- 柔軟なデバイス ポリシー:開発者は、パフォーマンスを最適化するデバイス ポリシーを実装して、低電力使用 (ニューラル プロセッシング ユニット経由) やグラフィックス プロセッシング ユニットによる高パフォーマンス実行を可能にしたり、特定のモデルに使用するシリコン タイプを指定したりすることもできます。
Microsoft は、 Adobe、BUFFERZONE、Dot Inc.、McAfee、Reincubate、Topaz Labs、Wondershareなど、数多くの著名な企業がWindows ML を自社の AI アプリケーションに統合することに成功しており、このフレームワークが開発環境を変革する可能性を強調していると指摘しています。
Windows ML の強力な機能を活用するために、開発者は Windows App SDK を通じてアクセスできます。Windows App SDK は、Windows 11 バージョン 24H2 以降を実行しているすべての PC と互換性があります。
さらに詳しい情報や最新情報については、公式ソースをご覧ください。
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