人工知能（AI）の覇権争いは米国がリードしているものの、中国はオープンソースAIエコシステムの構築への取り組みを通じて優位に立っていると報じられています。この取り組みは、自由に利用できるモデルの作成を促進し、国境を越えたイノベーションと連携を促進します。
米国におけるオープンソースAI：課題と機会
米国がAI開発においてオープンソース戦略を採用すべきかどうかという議論は依然として重要であり、依然として議論が続いています。特に、トランプ前大統領のAI行動計画の目標の一つは、大規模言語モデル（LLM）への幅広いアクセスを促進することでした。にもかかわらず、大手AI企業はオープンソースフレームワークへの移行に消極的な姿勢を示しています。Hugging FaceのCEO、クレメント・デラング氏はソーシャルメディアでこの点を強調し、AI研究の共有における協力体制の欠如が、特に中国などの国々と比較して米国を不利な立場に置いていると示唆しました。
中国の食品配達会社は、オープンサイエンスとオープンソース AI のおかげで、米国の大手テクノロジー企業よりも AI の発展に貢献しています 🤯🤯🤯 AI 科学者が経営陣と戦って、科学を秘密にしてただ共有するのではなく、科学を共有するという原点に戻らなければ、米国は終わりです… https://t.co/8iWP06yZ7x
— clem 🤗 (@ClementDelangue) 2025年9月2日
デラング氏の発言は、中国のフードデリバリー大手、美団（Meituan）が最近、5, 600億のパラメータを誇る革新的な専門家混合モデル（MoEモデル）を発表したことを踏まえると、特に意義深いものとなっている。このモデルは、顧客サポートなどのサービスの自動化を強化するために設計されており、中国で急成長しているオープンソースAIの潮流において極めて重要な役割を果たしている。米国企業が透明性とオープンな科学的議論を推進する必要性を強調したデラング氏の主張は、米国におけるAI開発の現状に対する批判的な視点を反映している。
米国がクローズドソースのアプローチを好む根本的な理由の一つは、AIの学習と推論に巨額の資金が投入されていることです。OpenAIやAnthropicのような企業は、独自のモデルに関連するプライベートサブスクリプションやAPIサービスを通じて収益を上げています。AIが欧米で収益性の高い産業として台頭する中、Geminiのような企業は競争優位性を維持するために法学修士号（LLM）の保護を優先しており、その結果、秘密保持と連携のジレンマに陥っています。
オープンソースモデルの利点は数多くありますが、中でも特に重要なのは、中国が長年にわたりオープンソースAI環境の育成において最前線に立ってきたという事実です。OpenAIはgpt-ossなどの取り組みを通じてオープンソースの法学修士課程（LLM）の開発に向けて近年大きな前進を見せていますが、米国のAI分野は現在の戦略を見直し、協調的なオープンソースの原則にさらに沿うよう、早急に調整していく必要があります。
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