ターミナルで Gemini CLI AI エージェントを実行する: ステップバイステップガイド

ターミナルで Gemini CLI AI エージェントを実行する: ステップバイステップガイド

コマンドライン愛好家にとって、信頼できるユーティリティは、数多くのタスクを効率的に実行するために不可欠です。最近、GoogleはGemini CLI AIエージェントを発表しました。これは、強力なGemini AIモデルをターミナルに直接統合するオープンソースツールです。Gemini CLIの機能を確認し、ワークフローに組み込む価値があるかどうかを判断しましょう。

Gemini CLI を理解する

Gemini CLIは、Gemini AIモデルをターミナルエクスペリエンスにシームレスに組み込むために設計された、無料のオープンソースコマンドラインインターフェースです。この革新的なエージェントは、コードの記述、デバッグ、ファイルの整理、ドキュメントの生成など、幅広いタスクをコマンドラインから切り替えることなく実行できます。

Gemini 2.5 Proを搭載したGemini CLIは、100万トークンのコンテキストウィンドウを誇ります。この機能により、膨大な量の情報を同時に管理できるため、大規模なコードベースや複雑なワークフローの解析といった複雑なタスクに特に適しています。さらに、Reason and Act(ReAct)ループの実装により、Gemini CLIはインサイトを提供するだけでなく、ユーザーの同意を得た上でファイルの編集やコマンドの実行といったアクションを実行することも可能になります。

オープンソースツールであるため、開発者は必要に応じてコードを検証および修正できます。ソースコードはGitHubで公開されています。また、Gemini CLIは無料でご利用いただけますが、いくつかの制限があります。標準のGoogleアカウントをお持ちの場合は、Gemini 2.5 Proにアクセスできます。これにより、1分あたり60件、1日あたり最大1, 000件のリクエストが可能となり、ほとんどのアプリケーションにとって十分な機能となります。追加の機能が必要な場合は、Google AI StudioまたはVertex AIを通じて有料サブスクリプションをご利用いただけます。

注目すべき機能

  • AI テクノロジーを使用して、コンテキストに応じたコマンドの提案と既存のファイルからのコード生成を行います。
  • シェル スクリプトを作成し、ディレクトリをナビゲートし、プロジェクトのコンテキスト、技術スタック、最近のアクティビティを理解します。
  • Docker、Git、Node.js、Python などのプラグインおよび拡張機能との互換性。
  • テキスト、画像、コード スニペットを受け入れるマルチモーダル入力サポート。
  • Windows、macOS、Linux をサポートするクロスプラットフォーム機能。
  • ファイルの名前変更や整理などのタスクを実行するためのファイル マネージャーとの統合。

AIツールにローカルファイルへのアクセスを許可するというコンセプトはセキュリティ上の懸念を引き起こす可能性がありますが、Gemini CLIは安全なサンドボックス環境で動作することで、こうした懸念を軽減します。ユーザーが明示的に許可したファイルとディレクトリへのアクセスを厳密に制限することで、機密情報の機密性を維持します。

Gemini CLI のインストールガイド

Gemini CLIのインストールは、Linux、macOS、WindowsのいずれのOSでも簡単です。npmパッケージとして配布されているため、まずNode.jsとnpmをマシンにインストールする必要があります。これらはNode.jsの公式ウェブサイトから入手できます。

fnmLinux ユーザーの場合は、まず次のコマンドを実行して (Fast Node Manager)をダウンロードしてインストールします。

curl -o- https://fnm.vercel.app/install | bash

次に、fnmNode.js をインストールするために使用します。

fnm install 22

インストールが完了したら、バージョンを確認して Node.js が正しく設定されていることを確認します。

node -v npm -v

次に、npm 経由で Gemini CLI をグローバルにインストールします。

npm install -g @google/generative-ai

Google Gemini CLIのインストール

この-gフラグにより​​、geminiコマンドをターミナルのシステム全体で使用できるようになります。

Gemini CLIを起動するには、geminiターミナルでコマンドを実行してください。まず、希望するインターフェーステーマを選択するように求められます。

Gemini CLIツールのテーマの選択

次に、認証方法を選択します。無料プランにアクセスするには、Googleアカウントでログインするのが理想的です。これは通常、ほとんどのユーザーにとって十分な機能です。より大規模なプロジェクトに取り組む場合は、制限事項が拡大された有料プランへのアップグレードを検討してください。

GoogleアカウントによるGeminiの認証

この操作により新しいブラウザウィンドウが開き、Googleアカウントの認証情報を入力してGemini CLIに必要な権限を承認します。認証に成功したら、すぐに開始できます。

Gemini メインインターフェース

タスクに取り組む前に、組み込みのヘルプシステムに慣れておくと便利です。gemini --helpターミナルに入力するだけで、利用可能なコマンドとオプションの詳細な概要が表示されます。

Gemini CLI の活用: 実践的なユースケース

Gemini CLI はチャットボットに典型的な機能を多数提供しますが、システムとの統合によって明確な利点が得られ、日常の開発ルーチンでの有用性が向上します。

例えば、Gemini CLIにコードを生成させ、ターミナル内で直接指定の場所に保存させることができます。さらに、既存のコードの解読もサポートしてくれます。複雑な関数に遭遇して理解に苦しんだ場合は、説明を求めるだけで済みます。Gemini CLIを開いて、次のように入力するだけです。

gemini > Explain this Python code to me "path/to/your/file.py"

Gemini CLI を使用した Python ファイルの説明

コードの動作を明確かつ簡潔に解説します。

作成日に基づいて名前を変更する必要がある画像が詰まったディレクトリがあるとします。手動で名前を変更したりスクリプトを作成したりする代わりに、次のコマンドを使用できます。

gemini > Rename all JPEG files in this directory to include their creation date

Gemini CLI はファイルを検査し、メタデータを取得して、それに応じて名前を変更します (例: photo.jpg は 2025-07-09_photo.jpg になります)。これにより、反復的なタスクにかかる時間を大幅に節約できます。

さらに、Gemini CLIはデバッグサポートに優れています。エラーメッセージを貼り付けたり、スクリーンショットを提供したりすることで、分析と潜在的な修正方法をリクエストできます。

gemini > I'm getting the following error in my JavaScript code: 'TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'map')'.What could be the cause and how can I fix it?

Gemini CLI を使用したエラーのデバッグ

Gemini CLI はエラーを分析し、一般的な原因を提案し、頻繁にコーディングソリューションを提供します。

さらに、Gemini CLIはコミットメッセージの生成、プルリクエストの説明の作成、コード変更の要約など、Git操作を効率化します。バージョン履歴を整理しながら貴重な時間を節約できます。これらのシナリオはGemini CLIの機能のほんの一部に過ぎません。Gemini CLIは、Bashスクリプトの作成、ドキュメントの生成、ファイルの整理など、様々な作業を支援します。

結論

AIの継続的な進歩に伴い、Gemini CLIのようなツールはますます洗練され、開発プロセスに不可欠なものになるでしょう。今からこうしたツールに慣れておくことで、より強力な機能が登場した際に、それらを活用できるようになります。

Gemini CLIをまだ試していない方は、ぜひ一度試してみることを強くお勧めします。セットアップも簡単で、ほとんどの個別の要件を満たすには基本的に無料で、開発の道のりに欠かせない相棒となる可能性を秘めています。

出典と画像

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