北京がAI技術の独立を推進する中、NVIDIAの挑戦の中、アリババが新しいAIチップを発表

北京がAI技術の独立を推進する中、NVIDIAの挑戦の中、アリババが新しいAIチップを発表

人工知能(AI)分野における注目すべき変化として、中国のテクノロジー企業は自社ソリューションの開発に注力している。最近の報道によると、アリババはNVIDIAのハードウェア製品の代替として設計された新たなAIチップを開発しているという。

アリババの新しいAIチップ:独自の技術で推論ワークロードをターゲットに

中国政府は、AI分野における米国技術への依存からの戦略的転換を積極的に推進しています。この取り組みの一環として、国内の大手テクノロジー企業は、国産技術への投資をますます奨励されています。Huawei、Cambricon、MetaXといった企業は、独自チップの開発を加速させています。ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、アリババが新たに開発したAIチップは、国産技術を最大限に活用することで、「NVIDIAの空白」を埋めることを目指しています。

この動きは進歩を意味する一方で、NVIDIAのような業界リーダーと競争する中国の能力は現時点では依然として限られていることを認識することが重要です。中国メーカーは依然としてハイエンド半導体へのアクセスに制限があり、NVIDIAはソフトウェア市場を依然として支配しています。しかしながら、中国政府は国産AIチップの「推論能力」の向上に注力しています。例えば、HuaweiのAscendチップは推論ワークロードの処理に適していると謳われていますが、現状ではモデルトレーニング用途では不十分です。

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HuaweiのAscendチップの画像 | 画像提供: Huawei

アリババは、AIチップの開発で中国の半導体企業(おそらくSMIC)と提携していると報じられており、現在推論能力の試験が行われています。SMICは7nmプロセスによる生産能力を既に有していることから、アリババのチップはこの先進的なプロセスノードを採用すると予想されます。これにより、アリババはHuaweiやCambriconなどの他のソリューションと競合する優位性を獲得することになります。しかしながら、特に製造能力に関しては依然として大きな課題が残っており、中国の製造工場の多くは時代遅れの設備と製造方法に依存しているため、生産能力が制限されています。

こうした進歩にもかかわらず、中国企業は依然としてモデルの学習にNVIDIAのAIチップに依存しているのが現状です。強力な大規模言語モデル(LLM)の開発に不可欠な米国の技術スタックに匹敵する、現実的な代替手段は今のところ存在しません。NVIDIAのCEOは、中国市場向けにカスタマイズされた「Blackwellベース」の製品を提供するというコミットメントを示しており、この競争の激しい市場において中国が競争力を維持するためには、より高性能なソリューションが不可欠であることを強調しています。

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