Un dirigente Huawei: il processo dei chip è meno importante per la scalabilità del calcolo, ma raggiunge un’efficienza 3 volte superiore rispetto a NVIDIA H20

Secondo un dirigente senior di Huawei, il progresso dell’azienda nel settore dell’intelligenza artificiale non è ostacolato dai processi di produzione dei chip. Al contrario, Huawei ha compiuto passi da gigante nel migliorare le proprie prestazioni, puntando sulle innovazioni architetturali piuttosto che sul semplice aggiornamento della tecnologia dei nodi.

La piattaforma cloud Ascend di Huawei emerge come un valido concorrente dell’infrastruttura AI di NVIDIA

Negli ultimi anni, Huawei si è posizionata come un attore di spicco nel panorama dell’intelligenza artificiale, potenziando significativamente le proprie capacità di elaborazione attraverso uno stack tecnologico autonomo. L’azienda ha iniziato con successo a sfidare il predominio di NVIDIA nel mercato cinese, investendo contemporaneamente in hardware e software per mitigare la dipendenza dalle tecnologie occidentali per le proprie esigenze di elaborazione. Zhang Ping’an, Direttore Esecutivo di Huawei e CEO di Huawei Cloud Computing, ha respinto l’idea che la mancanza di tecnologie chip avanzate sia un limite, sottolineando che l’obiettivo principale dell’azienda è il miglioramento dell’architettura di sistema.

Il processo produttivo del chip (come 5 nm e 7 nm) non è il cuore del sistema. Ciò di cui i clienti hanno realmente bisogno sono risultati di elaborazione di alta qualità.

Zhang ha spiegato che Huawei ha triplicato l’efficienza operativa rispetto al chip AI H20 di NVIDIA, un risultato attribuito ai continui progressi nella progettazione, nell’ottimizzazione e nelle capacità software del sistema. In particolare, il servizio Ascend Cloud elabora 2.400 token di testo al secondo su una singola scheda Ascend 910B, con un Time-Per-Output-Token (TPOT) inferiore a 50 ms, a dimostrazione di ciò che l’azienda definisce “elevate capacità di elaborazione”.

Presentazione sul palco della cronologia del chip Huawei Ascend, con l'elenco dei modelli: Ascend 910C, 950PR, 950DT, 960 e 970 con relative date di uscita. — Roadmap del chip AI di Huawei | Crediti immagine: Huawei

Oltre alle metriche prestazionali, Huawei sta ampliando il supporto per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da piattaforme come DeepSeek e Kiwi AI, con l’obiettivo di sviluppare Ascend Cloud in un’infrastruttura matura. Le ambizioni dell’azienda si estendono oltre i mercati locali, con l’intenzione di distribuire il suo stack tecnologico a una gamma più ampia di clienti globali. Questo cambiamento strategico suggerisce che Huawei si stia posizionando come un concorrente importante di NVIDIA nel campo dell'”intelligenza artificiale sovrana”.

Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, ha riconosciuto in Huawei un importante concorrente per il panorama tecnologico americano, esortando il governo statunitense a garantire che le aziende di tutto il mondo abbiano accesso alle tecnologie di intelligenza artificiale statunitensi. Inoltre, Huawei ha recentemente illustrato un’ambiziosa roadmap per i chip di intelligenza artificiale, che include iniziative per lo sviluppo di memorie proprietarie ad alta larghezza di banda (HBM) e architetture di nuova generazione, volte a competere con le innovazioni di NVIDIA, come l’architettura Rubin, nei prossimi anni.

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