Questo contenuto non costituisce consulenza in materia di investimenti. L’autore non detiene alcuna posizione nei titoli azionari citati.
Introduzione di GPT-5: reazioni contrastanti tra le preoccupazioni sulla monetizzazione dell’intelligenza artificiale
OpenAI ha recentemente lanciato il suo nuovo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) GPT-5, suscitando diverse reazioni da parte di utenti e analisti. Questo sviluppo ha acceso un dibattito più ampio sulle strategie di monetizzazione sostenibile per questi chatbot e LLM basati su intelligenza artificiale ad alto consumo di risorse. In particolare, un importante analista di Wall Street ha individuato un indicatore cruciale che potrebbe segnalare l’imminente crollo dell’attuale bolla dell’intelligenza artificiale.
La visione di Sam Altman per GPT-5
In una discussione precedente, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha affermato che GPT-5 rappresenta l’apice della tecnologia dell’intelligenza artificiale, in quanto funziona come un sistema coeso che impiega un meccanismo di routing intelligente per spostarsi tra vari sottomodelli in base alle richieste fornite dagli utenti.
Il feedback degli utenti evidenzia le limitazioni
Nonostante queste affermazioni convincenti, il feedback degli utenti ha evidenziato svantaggi significativi che potrebbero compromettere l’efficacia complessiva del modello. Tra queste limitazioni rientrano tempi di risposta notevolmente più lunghi, strutture di risposta inutilmente complesse e l’incapacità di mantenere il contesto, anche con una finestra di contesto estesa.
La differenza tra i chatbot e la configurazione di Netflix.$NFLX Netflix è passata dal pareggio di bilancio alla generazione di liquidità in due modi: aumentando il numero di utenti e aumentando il fatturato PER utente. Ciò ha portato a un aumento del fatturato totale e a un margine di contribuzione più elevato a livello di utente…pic.twitter.com/5vOkJ7IrPt
— Philoinvestor (@philoinvestor) 10 agosto 2025
Confronto tra il modello di Netflix e le strategie di monetizzazione dell’intelligenza artificiale
Di recente, un utente della piattaforma X, @philoinvestor, ha tracciato un interessante parallelo tra le strategie di monetizzazione di Netflix e quelle attualmente impiegate da chatbot e LLM basati sull’intelligenza artificiale. Attualmente, queste offerte di intelligenza artificiale si basano principalmente su un’unica strategia: aumentare il ricavo medio per utente (ARPU) bilanciando al contempo gli utenti gratuiti e quelli a pagamento, riducendo al contempo i costi operativi.
La sfida della differenziazione
A differenza di Netflix, i cui contenuti esclusivi hanno creato un significativo fattore di differenziazione per i suoi abbonati, molti chatbot basati sull’intelligenza artificiale presentano funzionalità simili. Questa somiglianza consente agli utenti di passare facilmente da una piattaforma all’altra, creando una concorrenza che spinge le aziende ad aggiungere funzionalità non necessarie, compromettendone potenzialmente la redditività economica.
Il potenziale per una correzione del mercato
Con i costi operativi in continuo aumento nel tentativo di mantenere modelli sempre più complessi, gli sviluppatori di intelligenza artificiale si trovano in una lotta incessante per fidelizzare gli utenti. Questo scenario solleva interrogativi sul potenziale di questi sistemi di intelligenza artificiale di evolversi nei redditizi motori di monetizzazione che i loro sviluppatori aspirano a creare.
“Aspettatevi che i rendimenti azionari statunitensi concentrati [Mag7 + AVGO, ORCL e PLTR responsabili dell’80% dei guadagni dell’SPX dal Giorno della Liberazione di Trump] continuino finché gli spread del credito tecnologico non si amplieranno…poiché questo sarà il segnale che il denaro bruciato dall’IA minaccia il mercato dell’eccesso di IA. In effetti, la stessa storia si verificò nella seconda metà del 1999, e fu la recessione che ne seguì la vera scintilla per l’impennata di produttività degli anni 2000.”
Impatto delle spese in conto capitale per l’intelligenza artificiale sull’economia
Come già segnalato in precedenti report, negli Stati Uniti sono attualmente in costruzione circa 250 data center. Le conseguenti spese in conto capitale per l’intelligenza artificiale potrebbero influenzare significativamente il PIL statunitense, con proiezioni che stimano un impatto di circa 624 miliardi di dollari, pari a circa il 2, 08% del PIL entro il 2025.
Tuttavia, investimenti incontrollati possono portare a inefficienze di capitale, che potrebbero in ultima analisi contribuire al declino dell’attuale entusiasmo per l’intelligenza artificiale, supportando il punto di vista di Hartnett secondo cui una bolla dell’intelligenza artificiale potrebbe presto scoppiare.
Per ulteriori approfondimenti, potete consultare l’articolo completo qui.
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