TSMC prevede la vittoria nella “guerra NVIDIA vs ASIC”, attirando ordini da entrambe le parti in quanto produttore di chip dominante

TSMC, attore chiave nel settore dei semiconduttori, è pienamente consapevole della crescente concorrenza tra i clienti di unità di elaborazione grafica (GPU) e gli sviluppatori di circuiti integrati per applicazioni specifiche (ASIC).Tuttavia, l’azienda rimane imperturbabile, poiché riceve direttamente ordini di chip da entrambi i settori, evidenziando il suo ruolo cruciale nella catena di fornitura dei semiconduttori.

L’approccio equilibrato di TSMC nel panorama NVIDIA vs. ASIC

Con la continua crescita della domanda di potenza di calcolo nel campo dell’intelligenza artificiale (IA), i principali attori come NVIDIA e AMD si trovano a dover soddisfare i requisiti imposti da giganti della tecnologia come Amazon, Google e OpenAI. Queste aziende si stanno sempre più orientando verso unità di elaborazione IA personalizzate per ridurre la dipendenza dai produttori di GPU tradizionali e migliorare le proprie capacità di calcolo. Mentre alcuni analisti ipotizzano che gli ASIC potrebbero sfidare il dominio di mercato di NVIDIA, TSMC considera questo panorama in evoluzione un’opportunità piuttosto che una minaccia, soddisfacendo efficacemente entrambe le parti.

In una recente discussione, il CEO di TSMC, CC Wei, ha sottolineato l’importanza della diversificata domanda di chip proveniente dai produttori di ASIC e GPU, sottolineando che entrambi i settori sfruttano le tecnologie all’avanguardia di TSMC. Ha sottolineato l’impegno dell’azienda nel supportare ogni tipo di cliente:

Bene, Krish, che si tratti di GPU o di un ASIC, utilizziamo sempre le nostre tecnologie all’avanguardia. Dal nostro punto di vista, lavoriamo con i nostri clienti e sappiamo tutti che cresceranno notevolmente nei prossimi anni. Quindi, nessuna differenziazione da parte di TSMC. Supportiamo tutti i tipi di dispositivi.– Risultati del terzo trimestre di TSMC

La prospettiva di Wei è convalidata dalla continua collaborazione di TSMC con diversi sviluppatori di ASIC. Un esempio degno di nota include le Tensor Processing Unit (TPU) di Google, come Ironwood e Trillium, sviluppate in collaborazione con Broadcom, che si affida a TSMC per i servizi di produzione. Allo stesso modo, i chip Trainium di Amazon e Maia AI di Microsoft sfruttano l’esperienza di TSMC, utilizzando nodi avanzati come N5 (5 nm) e tecnologie ancora più piccole su più generazioni.

Dato che i prodotti ASIC hyperscaler dipendono in larga misura dalle soluzioni di fonderia e packaging di TSMC, il colosso dei semiconduttori non è eccessivamente preoccupato dalle dinamiche competitive tra NVIDIA, AMD e i produttori di ASIC. Per TSMC, ogni cliente rappresenta un’opportunità di crescita, rendendo il suo posizionamento strategico all’interno della supply chain dei semiconduttori più critico che mai.

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