Trapelata la GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 da 128 GB: configurazione di memoria AI personalizzata al prezzo di $ 13.200 ciascuna

Trapelata la GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 da 128 GB: configurazione di memoria AI personalizzata al prezzo di $ 13.200 ciascuna

La GPU GeForce RTX 5090 di NVIDIA sta facendo notizia con implementazioni di memoria personalizzate che aumentano la capacità fino a ben 128 GB. Questa sostanziale espansione ha un costo significativo, attirando l’attenzione sia dei professionisti che degli appassionati di intelligenza artificiale.

I produttori cinesi di intelligenza artificiale innovano con GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 personalizzate: opzioni di memoria da 128 GB

In risposta alla crescente domanda di hardware incentrato sull’intelligenza artificiale, numerose fabbriche in Cina si sono concentrate sulla produzione di GPU AI personalizzate derivate dalla gamma GeForce RTX di NVIDIA. Questa tendenza è emersa parallelamente al boom dell’intelligenza artificiale, aprendo la strada a progressi nella tecnologia GPU. In precedenza, modelli come la RTX 4090 offrivano configurazioni di memoria impressionanti, con opzioni da 48 GB e persino 96 GB, ma ora la RTX 5090 sta entrando in scena con opzioni di memoria personalizzabili.

Questi stabilimenti di assemblaggio impiegano metodi innovativi per modificare le configurazioni di GPU e memoria, utilizzando componenti di schede grafiche gaming esistenti come la GeForce RTX 5090. Integrando questi elementi in circuiti stampati (PCB) personalizzati, le fabbriche possono realizzare configurazioni di memoria a doppia faccia, espandendo significativamente le capacità di memoria.È importante notare che queste modifiche non sono banali; richiedono un’attenta gestione del firmware e del BIOS per garantire la piena compatibilità.

GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 da 128 GB avvistata: memoria personalizzata, progettata per carichi di lavoro AI e al prezzo di $ 13.200 al pezzo
Fonte dell’immagine: I_Leak_VN

Secondo le informazioni condivise da I_Leak_VN, la NVIDIA GeForce RTX 5090 è l’ultimo modello a subire tali miglioramenti di memoria personalizzati. Mentre la variante standard presenta una modesta memoria GDDR7 da 32 GB, la versione modificata offre un sorprendente frame buffer da 128 GB, quadruplicando la capacità di memoria originale. Sebbene i dettagli specifici sulla configurazione del PCB rimangano scarsi, le proiezioni suggeriscono che la scheda migliorata utilizzi chip di memoria GDDR7 ad alta capacità che consentono una configurazione da 64 GB a lato singolo, che viene poi raddoppiata per la capacità di 128 GB con un innovativo layout del PCB a doppio lato.

Il notevole aumento della capacità di memoria ha un impatto significativo sulla struttura dei prezzi. Mentre la NVIDIA GeForce RTX 5090 standard viene solitamente venduta a 1.999 dollari (prezzo consigliato dal produttore) e si colloca generalmente nella fascia di prezzo tra i 2.500 e i 3.000 dollari, il modello personalizzato con 128 GB di memoria ha un prezzo di circa 13.200 dollari. Questo rappresenta un aumento di prezzo di ben 6, 6 volte per una quantità di memoria quattro volte superiore.

Un operaio assembla con precisione una GPU su un banco da lavoro verde.

Nonostante il costo elevato, il prezzo è in linea con gli standard del settore. Per fare un confronto, la RTX PRO 6000 Blackwell con una configurazione VRAM da 96 GB ha un prezzo di circa 10.000 dollari, il che rende la variante da 128 GB della RTX 5090 solo il 33% più costosa, pur offrendo una capacità di memoria superiore del 33%.È fondamentale sottolineare che la RTX PRO 6000 è un prodotto NVIDIA ufficialmente approvato, mentre la GeForce RTX 5090 da 128 GB è una modifica personalizzata senza l’approvazione di NVIDIA. Si rivolge principalmente agli specialisti di intelligenza artificiale che necessitano di una VRAM sostanziale per calcoli avanzati, una necessità attualmente non giustificata nelle configurazioni di gioco convenzionali.

Questo crescente interesse per le configurazioni VRAM personalizzate è particolarmente pronunciato nei mercati asiatici, dove l’accesso a GPU AI di alta qualità è spesso limitato a causa di costi elevati, tariffe doganali e restrizioni commerciali regionali. Con la continua crescita della domanda di potenti capacità di elaborazione AI, verranno esplorati ulteriori approfondimenti su questo modello personalizzato.

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