Tiny Corp afferma che AMD è vicina a colmare il “divario software” con NVIDIA; il Team Red è pronto a eccellere se il concorrente vacilla nella produzione di chip AI

AMD sta compiendo passi da gigante nelle sue capacità software, spingendo le principali startup di intelligenza artificiale ad affermare che il divario tra la piattaforma CUDA di AMD e quella di NVIDIA si sta riducendo.

L’evoluzione dello stack software di AMD sfida il dominio CUDA di NVIDIA

Il successo di NVIDIA nel mercato dell’inferenza AI può essere attribuito in gran parte al suo robusto stack software basato su CUDA. Sebbene AMD abbia ottenuto notevoli miglioramenti in termini di prestazioni, tanto da rivaleggiare sempre più con il Team Green, storicamente ha faticato a penetrare l’ecosistema software. Tuttavia, recenti sviluppi suggeriscono che questa dinamica potrebbe cambiare. In particolare, Tiny Corp, una startup nota per le sue soluzioni AI incentrate sul consumatore, ha indicato che AMD sta compiendo progressi significativi nel colmare il divario software con NVIDIA.

AMD è più vicina a NVIDIA di quanto si pensi, stiamo lavorando duramente per colmare il divario software. Analogamente a quanto accaduto a Intel con le CPU, se NVIDIA dovesse inciampare per una generazione, AMD potrebbe conquistare la quota di mercato maggioritaria.È più facile che nel gaming, per quanto riguarda le quote di mercato, cambiare.

— the tiny corp (@__tinygrad__) 18 agosto 2025

Secondo Tiny Corp, un passo falso da parte di NVIDIA potrebbe offrire ad AMD l’opportunità di assumere un ruolo guida nel settore dell’intelligenza artificiale, analogamente ai recenti progressi nelle CPU per data center. All’evento Advancing AI di giugno, AMD ha presentato una nuova versione del suo stack software ROCm, che include il supporto per framework all’avanguardia come vLLM v1, llm-d e SGLang. Gli aggiornamenti si concentrano sull’ottimizzazione di aree come l’inferenza distribuita, il prefill e la disaggregazione.

Presentazione AMD ROCm 7 sulle innovazioni dell'intelligenza artificiale e sulle funzionalità di produttività degli sviluppatori. — Annuncio AMD ROCm 7 | Crediti immagine: AMD

La versione migliorata di ROCm 7 dà priorità ai carichi di lavoro di inferenza, dimostrando metriche prestazionali migliorate come il throughput R1 FP8 di DeepSeek e capacità di training competitive, che secondo AMD superano quelle di CUDA di NVIDIA. Inoltre, AMD prevede di estendere la compatibilità con ROCm a laptop e workstation basati su Ryzen entro la fine dell’anno, oltre a un supporto completo per le piattaforme Linux e Windows. Questa iniziativa riflette l’impegno di AMD nel rendere il suo stack software ampiamente accessibile a diversi gruppi di utenti.

Se AMD riuscisse a raggiungere la parità con CUDA di NVIDIA, potrebbe ridefinire il panorama competitivo dell’intelligenza artificiale, posizionandosi come un formidabile sfidante per la consolidata posizione dominante di NVIDIA sul mercato. L’evoluzione della situazione richiede grande attenzione, poiché entrambe le aziende continuano a innovare.

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